Master Tezler / Master Thesis

Permanent URI for this collectionhttps://ada.atilim.edu.tr/handle/123456789/23

Browse

Now showing 1 - 4 of 4

Darbe dalga formları üzerinde özgün yayıcı kimliklendirilmesinin gerçek zamanlı uygulanmasına yönelik bir çalışma: Düşük maliyetli ticari platform üzerinde optimizasyonlar
(2012) Erdem, Cihangir; Kara, Ali; Department of Electrical & Electronics Engineering
Spesifik Yayıcı Kimliklendirme yöntemleri ortamda bulunan aynı tip yayıcıların ayırt edilebilmesi maksadıyla temas alıcılarını kullanılırlar. Çoğu SEI yöntemi operatörler tarafından ileri aşama analizlerinde kullanmak üzere tasarlanır. Bu çalışmada, IF katında detektör sonrası video sinyallerini (zarf) kullanarak SEI'nin gerçek zamanlı çalışmasına yönelik sonuçlar sunulmaktadır. SEI sürecinde başlangıç olarak, darbelerin zarfları dikkate alınmaktadır. Darbe süresi, yükselme zamanı, düşme zamanı, yükselme açısı eğimi, düşme açısı eğimi ve darbe noktası geliştirilen SEI algoritmasında kullanılan temel parametrelerdir. Diğer taraftan, operasyonel şartlarda en önemli problemlerden birisi darbelerdeki bozulmalardır. Ayrıca kütüphanenin oluşturulması bir diğer önemli konudur. Bu çalışma, bir temas alıcısı için, hem bozulmaya uğramış darbelerin işlenmesine hemde dalgacık tabanlı kütüphane oluşturmaya yönelik farklı yöntemler sunmaktadır.
Geometrik optik ve fresnel bölgesi kavramları kullanarak çoklu yansımalı sinyallerin saçılma merkezinin hesaplanması
(2013) Kapusuz, Kamil Yavuz; Kara, Ali; Department of Electrical & Electronics Engineering
Bu tezde, alıcı tarafından açısal bilgisi kabaca ölçülen bir yansı için muhtemel yansıma noktaları ve bu noktalar ile muhtemel yansıma merkezinin hesaplanması için bir yöntem önerilmektedir. Temelde yöntem, elektromanyetik dalga yayılımı kuramına dayanarak belirli varsayımlar ile ölçülmüş bir yansının düzgün olmayan yeryüzü üzerindeki merkezini hesaplamayı hedeflemektedir. Bu amaçla geometrik optik (GO) kuramı Fresnel bölgesi kuramı ile birlikte, yeryüzüne yönelik sayısal coğrafi bilgilerine, hem alıcı hem de verici konumlarının bilindiği varsayıldığı durumda, uygulanmıştır. Önerilen yöntemin, UHF ve üstü bantlarda, özellikle radar ve elektronik harp uygulamalarındaki menzillerde geçerli olabileceği düşünülmektedir.
Radar yayıcıların kimliklendirilmesi üzerine bir çalışma
(2011) Kılınçarslan, Aslanbek Mustafa; Kara, Ali; Department of Electrical & Electronics Engineering
Bu tezde kararlı Darbe Tekrarlama Aralıklarına (DTA) sahip radarlarınkimliklendirilmesi üzerine bir yöntem çalışılmıştır. Ayrıca, sistemi denemek için tehditüretme simulatörü geliştirilmiştir. Tehdit üretme simulatörü, Radyo Frekansı, GelişAçısı, Darbe Genişliği ve Darbe Genliğinden oluşan Darbe Tanımlama Kelimesini(DTK) üretir. Ayrıca Darbe Genişliği dışındaki parametrelere, kullanıcı tarafındangirildiği taktirde gürültü de eklenebilir. Bu yöntem 3 kısımdan oluşmaktadır. BunlarKümelendirme, DTA çıkarımı ve Kimliklendirmedir. Gelen Darbe TanımlamaKelimeleri bu algoritmalar tarafından işlendikten sonra, tanımlanan tehditler çıktı olarakverilir.
Yapay sinir ağları (YSA) kullanarak yüz ifadelerini tanıma
(2012) Günler, Mine Altınay; Tora, Hakan; Airframe and Powerplant Maintenance
Yüz ifadeleri sözsüz iletişimin bir türüdür. Kişinin duygu durumunu barındırırlar. Yüz ifadelerini otomatik olarak analiz etme günümüzde popular bir araştırma alanıdır. Psikoloji, eğitim, cinayet masası, suça eğilim analizi gibi çeşitli alanlarda kişinin zihinsel sinyalleri hakkında ipucu elde etmek için kullanılır. Bu tez çalışması duygu tanıma analizi için yapay sinir ağları (YSA) tabanlı üç değişik yaklaşım önermektedir. İlk olarak, ağaç tabanlı sinir ağları yapısı önerilmiştir. İkinci olarak, duygu sınıflandırılması için gizli katman çıktıları kullanılmıştır. Son olarak, yüz özellikleri tabanlı bir sistem tasarlanmıştır. Önerilen her bir metot Matlab kullanılarak oluşturulmuştur ve her biri gülen, sinirli ve bağıran yüz ifadelerini başarılı bir şekilde tanıyabilmektedir.

Browse

Browsing Master Tezler / Master Thesis by Department "Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü"