Araştırma Çıktıları / Research Outputs

Permanent URI for this communityhttps://ada.atilim.edu.tr/handle/123456789/6

Browse

Now showing 1 - 5 of 5

Bilgi güvenlik yöneticileri için anahtar yeterlikleri anlamak: Bir Delphi yöntem çalışması
(2017) Haqaf, Husam; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
Bilgi Güvenliği Yönetimi (ISM), bilgilerini değerli varlıkları olarak düşünen tüm kurum ve kuruluşlar için bir zorunluluktur. Bu nedenle, bilgi güvenliğinin geliştirilmesi, denetlenmesi ve yönetilmesi, gerekli bilgi güvenliği yönetişimini gerçekleştirebilecek mesleki yeteneğe bağlıdır. Bu araştırma, alanındaki yeterliliği koruması gereken bilgi güvenliği yöneticileri için en önemli becerileri ve mesleki sertifikalar yoluyla bu becerileri kazanma yöntemlerini ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Çalışma, literatür taraması ile bir liste yeterlik oluşturulması ve asgari uzmanlığa sahip uzmanlar tarafından listenin %20'sinden azında bir fikir birliğine ulaşılıncaya kadar listenin değiştirilmesini içeren bir Delphi yöntemini kullanmaktadır. Bilgi Güvenliği standartları, çerçeveleri ve çalışmaları hakkında bir literatür araştırması yapılarak ve uzmanlardan bir veri toplama turu yapılarak, 5 kategori altında toplam 82 beceri derlenmiştir. Delphi metodu ile yapılan çalışmalarda tavsiye edildiği gibi, uygunluk ve sıralama turları sonrasında, 7 puanlık bir Likert ölçeğinde en az 3.25 ortalama puan alan ve tüm listenin %19,51'ini oluşturan yeterlikler alınmıştır. Elde edilen nihai yeterliklerin %43,75'i temel bilgi güvenliği becerilerini içermektedir ve bu becerileri edinmek için CISSP, CISA ve CISM gibi sertifikalar önerilmektedir.
Bulut bilişimde dikey ve yatay ölçeklenebilirlik konusunda bir literatür taraması
(2019) Tayeb, Abdulsalam Salım Tayeb; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
Bulut bilişim, fizik, bilim, işletme ve benzeri çeşitli alanlarda veri üretiminin genişlemesi nedeniyle sektörde popülerlik kazanmıştır. Ölçeklenebilirlik bulutlarda önemli bir rol oynayabilir ve performanslarını artırabilir. Ölçeklenebilirliğin önemi, talep arttığında ek kaynaklar ekleyerek artan iş yükleriyle başa çıkma kabiliyetinde yatmaktadır. Genellikle, iki tür ölçeklenebilirlik vardır: yatay ölçeklenebilirlik ve dikey ölçeklenebilirlik. Dolayısıyla literatürde farklı ölçeklenebilirlik sınıflamaları vardır. Bu tez, farklı ölçütlere dayanan farklı sınıflandırmalar dahil olmak üzere buluttaki mevcut tüm ölçeklenebilirlik tekniklerini inceleyen kapsamlı bir araştırma olarak tasarlanmıştır. Bu çalışmada temel olarak dikey ve yatay ölçeklenebilirlik yöntemleri incelenmiştir. Ek olarak, her ikisi için de kullanılan teknolojiler araştırılmıştır. Ayrıca, ölçeklenebilirlik ile ilgili araştırma yayınları farklı açılardan değerlendirilmiştir. Belirlenen hedefe ulaşmak için ölçeklenebilirlik konusunda sistematik bir haritalama çalışması yapılmıştır.
Elektronik sağlık kayıtlarına yönelik libyan sağlık sağlayıcılarının algıları ve tutumları
(2018) Osman, Magdah O. Mohamed Osman Magdah O. Mohamed; Çağıltay, Nergiz Ercil; Software Engineering
Elektronik sağlık kayıtlarının hastaneler, sağlık mesleği mensupları ve hastalar için birçok faydaları olabilir. Elektronik Sağlık Kayıt (ESK) sistemleri, vatandaĢlara ve kamu yararına sunulan sağlık hizmetinin kalitesini yükselten temel klinik verileri sunar. Elektronik sağlık kayıtlarının kullanımı, idari ve eğitimsel faktörlerin birleĢiminden etkilenir. Bu çalıĢmanın amacı, sağlık uzmanlarının ESK'nın Libya ortamlarındaki kullanımına yönelik algılarını ve tutumlarını değerlendirmek ve tahmin etmektir.Libya hastanelerindeki çeĢitli tıp uzmanlıklarına sahip 110 sağlık sektörü mensubundan oluĢan bir örneklem hedef alınmıĢtır. Bu araĢtırmanın amacı, ESK kullanımını muhtemel olarak etkileyen demografik özelliklerini, örgütsel özelliklerini ve sosyal, teknik faktörleri analiz ederek Libyalı sağlık uzmanlarının ESK kullanımına yönelik algılarını ve tutumlarını belirlemektir.Bu doğrultuda, daha önceki çalıĢmalara dayalı anket metodu, Survey Monkey ortamında uygulanmıĢtır; veri toplama iĢlemi tamamlandıktan sonra istatistiksel analiz için SPSS kullanılmıĢtır; araĢtırmanın sonuçları, Özerklik ve sağlık uzmanı – hasta iletiĢimi sağlık uzmanının algıları ile negatif korelasyonlar, Tutum ile güçlü pozitif korelasyonlar ortaya koyarken Yönetim Desteği, Katılım ve Yeterli Eğitim gibi ESK faktörlerinin sağlık uzmanının algıları ve Tutumları ile pozitif korelasyonlara sahip olduğunu göstermektedir.
IoT için rapsberry Pi ve USB hızlandırıcı ile derin öğrenme tabanlı yüz tanıma
(2021) Yıldız, Kutay; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
Bilgisayar bilimi alanında derin öğrenme üzerine yapılan araştırmalar son zamanlarda oldukça arttı. Bir çok alanda tahmin performansı bazında derin öğrenme uygulamaları lider durumdadır, ancak, gerektirdiği yüksek işlemci gücü oldukça fazladır. Derin sinir ağı (DNN) modellerinin optimizasyonu üzerinde çalışan bir çok araştırma mevcuttur. Model optimizasyonuna ek olarak derin öğrenme tabanlı makine öğrenmesi (ML) uygulamalarına yönelik verimli güç kullanımı sağlayan özel donanımlar geliştirilmektedir. Bu çalışmanın amacı mobil platformlar için geliştirilmiş yüz tanıma algoritmalarının detaylı bir karşılaştırmasını yapmaktır. Testlerde Raspberry Pi ve makine öğrenmesi uygulamaları için geliştirilmiş Google's Coral Edge tensor işlem birimi (TPU) kullanıldı. Farklı yüz tanıma adımları (yüz tanıma, tipik nokta tanıma, öznitelik çıkarma) tek tek test edildi. Bireysel testlere ek olarak yüz tanıma hattı bir bütün olarak test edildi. Eğitim sonrası tamsayı indirgeme tekniği mobil modellerin daha ileri optimizasyonunun yapılabilirliğini test etmek amaçlı kullanıldı. Mobil platformlara ek olarak mobil olmayan platform üzerinde karşılaştırma amaçlı testler yapıldı. Raspberry Pi 4 TPU ile birlikte kullanıldığında DNN bazlı yüz tanıma uygulamalarında saniyede 14.7 kare hıza ulaşılabildi. Bu çalışmada sunulan karşılaştırma sonuçları yüz tanıma alanında çalışma yürüten uygulamacılara katkıda bulunabilir.
Parmak izi doğrulamada gelişme
(2017) Al-subaıhawı, Mohammed Abdulraheem Taqı; Bostan, Atila; Computer Engineering
Parmak izi tanımlama ve doğrulama görevleri, işleme ve makine öğrenimi alanlarındaki en zorlu görevler arasındadır. Parmak izi işlemesi, biyometrik teknolojisi ve bilgi güvenliğinde kilit noktayı teşkil etmektedir. Çizgi yapısı gibi biyometrik parmak izi özniteliğinin bütün tanımlamasına dayalı halk nüfusu oranına göre, eksik (kısım) parmak izi görüntü tanımlaması ve doğrulamasının yapılması çok zordur. Bu sorundaki asıl zorluk eksik parmak izi görüntüsündeki çizgi yapısının kısmi kaybıdır. Bu tezde, kısmi görüntü kaybı ve ya eksik parmak izi görüntüsüyle çalışabilen parmak izi tanımlama ve doğrulama görevine küresel öznitelik yaklaşımının etkinliğini inceleyeceğiz. Küresel öznitelik vektör çıkarımı, bu tezde incelediğimiz ana küreselleşme yaklaşımıdır. Bu durumda, parmak izi tanımlama ve doğrulama görevi için, küresel geometri temelli öznitelik çıkarımı uyguladık. Birtakım küresel öznitelikler (yedi moment değeri), kısmi parmak izinden (eksik parmak izi) çıkarılmıştır. Bu çalışma, farklı öznitelik çıkarımı seviyelerinde parmak izi dalgaları ve gözeneklerinden küçük detaylı öznitelik çıkarma işleminden oluşan parmak izi tanımlama ve doğrulama problemine yönelik geleneksel yaklaşımla karşılaştırıldığında, küresel öznitelik vektörünün eksik parmak izi tanımlama problemiyle daha etkin bir şekilde çalışacağını göstermektedir. Üzerinde çalışılan sistem, birtakım rastgele seçilmiş eksik parmak izi görüntülerinden oluşturulmuş bir veri tabanı kullanılarak test edilmiştir. Rastgele oluşturulan eksik parmak izi görüntüleri, her görüntüdeki eksik parçanın büyüklüğüne 10 gruba ayrılmıştır. Sonrasında, her gruptan rastgele seçilen üç görüntüden yeni bir veri seti oluşturulmuş ve küresel ve yerel öznitelik çıkarımı olmak üzere iki farklı yaklaşımla test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, küresel yaklaşımın %87 oranında tanımlama ve doğrulama etkinliği varken yerel yaklaşımın %17 oranında etkinliği olduğunu göstermiştir. Bu sonuç, küresel yaklaşımın, parmak izi tanımlama ve doğrulamasisteminin kısmi (eksik) parmak izi görüntüleri üzerindeki performansını, geleneksel yaklaşımdan %70 oranında daha fazla geliştirdiğini göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Parmak izi tanımlama ve doğrulama, Küçük detaylı öznitelikler, çizgi öznitelikleri, Yerel öznitelik yaklaşımı, Küresel öznitelik yaklaşımı, Sabit Moment işlevi, İlgi Bölgesi

Browse

Browsing Araştırma Çıktıları / Research Outputs by Department "Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı"