Browsing by Author "Takan, Savas"

Now showing 1 - 6 of 6

Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 2
Bias in human data: A feedback from social sciences
(Wiley Periodicals, inc, 2023) Takan, Savas; Ergun, Duygu; Yaman, Sinem Getir; Kilincceker, Onur; 01. Atılım University
The fairness of human-related software has become critical with its widespread use in our daily lives, where life-changing decisions are made. However, with the use of these systems, many erroneous results emerged. Technologies have started to be developed to tackle unexpected results. As for the solution to the issue, companies generally focus on algorithm-oriented errors. The utilized solutions usually only work in some algorithms. Because the cause of the problem is not just the algorithm; it is also the data itself. For instance, deep learning cannot establish the cause-effect relationship quickly. In addition, the boundaries between statistical or heuristic algorithms are unclear. The algorithm's fairness may vary depending on the data related to context. From this point of view, our article focuses on how the data should be, which is not a matter of statistics. In this direction, the picture in question has been revealed through a scenario specific to "vulnerable and disadvantaged" groups, which is one of the most fundamental problems today. With the joint contribution of computer science and social sciences, it aims to predict the possible social dangers that may arise from artificial intelligence algorithms using the clues obtained in this study. To highlight the potential social and mass problems caused by data, Gerbner's "cultivation theory" is reinterpreted. To this end, we conduct an experimental evaluation on popular algorithms and their data sets, such as Word2Vec, GloVe, and ELMO. The article stresses the importance of a holistic approach combining the algorithm, data, and an interdisciplinary assessment.This article is categorized under:Algorithmic Development > Statistics
Emotional Structure of Dialogues in Aging-Themed Movies: an Analysis on Text Mining
(Sage Publications inc, 2024) Ergun, Duygu; Takan, Savas; Katipoglu, Gokmen; 01. Atılım University
Emotions play an important role in the process of media messages transforming the audience. In our study, starting from the question of what might be the dominant emotions in old age-themed cinema texts, it is aimed to obtain clues about how old age is constructed in cinema through these emotions and what kind of emotional structure about old age is imposed on the audience. In this direction, emotion analysis was applied to the dialogues of 379 old age-themed films shot in a period of 100 years to determine what kind of emotional structure is constructed in all old age-themed cinema texts. As a result, it was found that the most dominant emotion was anger and disgust. The findings were categorized according to three different periods (1920-1969, 1970-1999, 2000-2020) and interpreted in a descriptive approach in a historical perspective and within the framework of the cinemas of the in addition to the EU, Germany, France, the UK, and Japan, Turkish cinema to make a comparison, where the most old age films were made. It is expected that our study will set an example for text mining research in cinema and offer an alternative perspective to the discussions on the phenomenon of aging in cinema.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 1
Fair-News: Digital Journalism Model To Prevent Information Pollution and Manipulation
(Tech Science Press, 2023) Takan, Savas; Ergun, Duygu; Katipoglu, Gokmen; 01. Atılım University
As digital data circulation increases, information pollution and manipulation in journalism have become more prevalent. In this study, a new digital journalism model is designed to contribute to the solution of the main current problems, such as information pollution, manipulation, and account-ability in digital journalism. The model uses blockchain technology due to its transparency, immutability, and traceability. However, it is tough to provide the mechanisms necessary for journalism, such as updating one piece of information, instantly updating all other information affected by the updated information, establishing logical relationships between news, making quick comparisons, sorting and indexing news, and keeping the changing informa-tion about the news in the system, with the blockchain data structure. For this reason, in our study, we have developed a new data structure that provides both the immutability, transparency and traceability properties of the blockchain and can support the communication mechanisms necessary for journalism. The functionality of our proposed data structure is demonstrated in terms of communication mechanisms such as mutability, context, consistency, and reliability through example scenarios. Additionally, our data structure is compared with the data structure of blockchain technology in terms of time, space, and maintenance costs. Accordingly, while the model size increases linearly in blockchain, the model's size remains approximately constant since the structure we developed is data-independent. In this way, maintenance costs are reduced. Since our model also has an indexing mechanism, it reduces the linear time search complexity to logarithmic time. As a result, the data structure we developed is found to have higher performance than blockchain in the journalism concept. In future studies, it is planned to test all aspects of the model with a pilot application, eliminate its shortcomings, and develop a holistic approach to the root causes of the problems in the journalism focus.
Fikir Geliştirme Laboratuvarı: Şeffaf, Güvenilir ve Disiplinlerarası Bir Model
(2023) Takan, Savas; Takan, Duygu Ergün; 01. Atılım University
Disiplinlerarası çalışmalarda öğrenme ve uygulama döngüsü oldukça önemlidir. Teknoloji transfer ofisleri ve teknokentler, tam da bu öğrenme ve uygulama döngüsünü sağlamak için hayata geçirilmiş organizasyonel yapılardır. Ancak teknoloji transfer ofisleri ve teknokentler, fikir üretiminden ziyade, üretilmiş fikirlerin uygulama alanları olarak hayata geçirilmiştir. Dolayısıyla teknoloji transfer ofisleri ve teknokentlerin bir ön basamağı olarak düşünülebilecek, fikir üretimine ve geliştirilmesine odaklanan bir mekanizmaya ihtiyaç bulunmaktadır. Toplumsal ihtiyaçlar ve sorunların çözümüne yönelik yenilikçi fikirlerin üretilmesinde akademisyenler, öğrenciler, sektörel aktörler ve toplum birbirlerinden kopuk olduğundan, sistematik bir zeminde bir araya gelememektedir. Bu durum, yenilikçi fikirlerin rassal, bireysel ve yetersiz bir şekilde geliştirilmesine, fikirlerin korunamamasına ve dolayısıyla zaman ve maaliyet kayıplarına neden olmaktadır. Çalışmamızda, söz konusu problemlerin çözümüne yönelik, yenilikçi fikirlerin üretilmesi, takibi ve korunmasına odaklanarak akademisyenleri, öğrencileri ve çeşitli sektörel, toplumsal aktörleri bir araya getiren, fikrin üretildiği andan projeye dönüştürülmesi sürecinde tüm bu unsurların disiplinlerarası şekilde çalışabileceği yeni bir fikir laboratuvarı modeli önerilmiştir. Önerdiğimiz model, fikirlerin korunumu, tartışılması ve takibine yönelik şeffaflığın sağlanabilmesi amacıyla, blok zincirinin veri yapısından esinlenilerek geliştirdiğimiz ve Etiket adını verdiğimiz yeni bir veri yapısı üzerine inşa edilmiştir. Geliştirdiğimiz veri yapısı sayesinde, fikirlerin korunması, geliştirilmesi ve takibinin yanı sıra mantıksal ilişkilerin yaratılabildiği güvenilir bir tartışma ortamı elde edilmiştir.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 3
Gamified Text Testing for Sustainable Fairness
(Mdpi, 2023) Takan, Savas; Ergun, Duygu; Katipoglu, Goekmen; 01. Atılım University
AI fairness is an essential topic as regards its topical and social-societal implications. However, there are many challenges posed by automating AI fairness. Based on the challenges around automating fairness in texts, our study aims to create a new fairness testing paradigm that can gather disparate proposals on fairness on a single platform, test them, and develop the most effective method, thereby contributing to the general orientation on fairness. To ensure and sustain mass participation in solving the fairness problem, gamification elements are used to mobilize individuals' motivation. In this framework, gamification in the design allows participants to see their progress and compare it with other players. It uses extrinsic motivation elements, i.e., rewarding participants by publicizing their achievements to the masses. The validity of the design is demonstrated through the example scenario. Our design represents a platform for the development of practices on fairness and can be instrumental in making contributions to this issue sustainable. We plan to further realize a plot application of this structure designed with the gamification method in future studies.
Kürsü: Oylaşma Süreçleri için Sosyal Medya Etkili Yönetişim Modeli
(2022) Takan, Savas; Takan, Duygu Ergün; 01. Atılım University
Güncel yönetişim paradigmaları oylaşmacı süreçler ve temsili kurumlar arasındaki entegrasyonu geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu tartışmalar çoğunlukla, açık ve saydam iletişim mekanizmalarının yanı sıra doğrudan katılımı sağlayan süreçlerin geliştirilmesine ve güven mekanizmalarının artırılmasına yönelik gereksinimler etrafında şekillenmektedir. Benzer gereksinimlerden yola çıkarak çalışmamızda, katılımcı ve oylaşmacı süreçlerin takibi ve korunmasını güvence altına alan, sosyal medya etkili yeni bir yönetişim modeli önerilmiştir. Model, etiket yapısı üzerine inşa edilmiş ve iletişimin temel mekanizmaları olan bağlam, değişmezlik, güvenilirlik ve tutarlılık gibi unsurlar etrafında şekillendirilmiştir. Bu modelin geliştirilmesinde, güncel ve değişmezliğin kontrolünü sağlayan bir teknoloji olması nedeniyle öbek zincirinin özetleme mekanizmasından yararlanılmıştır. Ancak öbek zinciri değişebilir veri, bağlam, güvenilirlik ve tutarlılık gibi mekanizmaların modellenmesi için uygun değildir. Bu nedenle, öbek zincirinin veri yapısında söz konusu mekanizmaların desteklenmesi için bazı değişiklikler yapılmış ve sonucunda da geliştirdiğimiz model ile öbek zinciri teknolojisi, zaman ve alan karmaşıklığı açısından karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda, geliştirdiğimiz modelin temelini oluşturan etiket yapısının, öbek zincirinin veri yapısına göre daha yüksek başarım ortaya koyduğu tespit edilmiştir. Önerimizin, topluluk yönetimlerinde güvenilir bir sosyal medya ortamı oluşturarak oylaşma süreçlerinin geliştirilmesine katkı sunması beklenmektedir.