Bluetooth Sinyanlerinin Radyo Frekansı Parmak İzi Kontrolünde Dalgacık Ayrıştırma Kullanımı

dc.contributor.advisor Dalveren, Yaser
dc.contributor.advisor Kara, Ali
dc.contributor.author Al-mashaqbeh, Hemam
dc.contributor.other Department of Electrical & Electronics Engineering
dc.date.accessioned 2024-07-07T12:45:40Z
dc.date.available 2024-07-07T12:45:40Z
dc.date.issued 2021
dc.department Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstract Bu tez, Bluetooth (BT) sinyallerine dayalı olarak cep telefonları gibi belirli cihazları tanımlamak için Radyo Frekansı Parmak izi (RFF) kontrolünü çıkarmak ve kullanmak için yeni bir Açık Sistem Bağlantısı (OSI) Fiziksel (PHY) katman şemasını ele almaktadır. İlk olarak, cep telefonlarından deneysel olarak toplanan BT geçici sinyallerinden parmak izi öznitelikleri çıkarılmıştır. Geçici Bluetooth sinyallerini analiz ettikten sonra, Bluetooth sinyallerini ayrıştırmak için Çift-Ağaç Karmaşık Dalgacık Dönüşümü (DT-CWT) kullanılmıştır. Hem zaman alanı (TD) hem de dalgacık alanı (WD) sinyallerinden öznitelik çıkarımı gerçekleştirilmiştir. Daha sonra sınıflandırma için destekçi vektör makinesi (SVM) sınıflandırıcısı kullanılmıştır. Daha sonra, zaman alanı (TD) ve dalgacık alanı (WD) BT sinyalleri için elde edilen sınıflandırma sonuçları karşılaştırılmıştır. Deneyler, düşük SNR (0 < SNR< 5 dB), orta SNR (5 < SNR < 15 dB), yüksek SNR (15 < SNR < 25 dB) ve çok yüksek gibi farklı SNR seviyeleri ile farklı geçici süreler altında gerçekleştirilmiştir. SNR (25 < SNR < 35 dB). Elde edilen sonuçlar, düşük SNR seviyelerinde kısa geçici sürelerle bile WD'de (en az %88) makul bir doğruluk elde etmenin mümkün olduğunu göstermektedir. TD BT sinyalleri için elde edilen sonuçlarla karşılaştırıldığında, WD BT sinyalleri için daha iyi algılama doğruluğu elde edildiği açıkça görülmektedir. Bu nedenle, DT-CWT kullanımının BT sinyallerinin RF parmak izini çıkarmada açıkça kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.
dc.description.abstract This thesis addresses a new Open Systems Interconnection (OSI) Physical (PHY) layer scheme for extract and exploits Radio Frequency Fingerprinting (RFF) to uniquely identify specific devices such as cell phones based on their Bluetooth (BT) signals. Firstly, fingerprint features were extracted from BT transient signals experimentally collected from cell phones. After analysing transient Bluetooth signals, Dual-Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT) has been used to decompose Bluetooth signals. Feature extraction was performed from both time-domain (TD) and wavelet-domain (WD) signals. Then, for classification, supported vector machine (SVM) classifier was used. Next, classification results achieved for time domain (TD) and wavelet domain (WD) BT signals were compared. The experiments were performed under different transient durations with different SNR levels such as low SNR (0 < SNR< 5 dB), moderate SNR (5 < SNR < 15 dB), high SNR (15 < SNR < 25 dB), and very high SNR (25 < SNR < 35 dB). Results show that it is possible to achieve reasonable accuracy in WD (at least 88%) even with short transient durations at low SNR levels. When compared to the results achieved for TD BT signals, better detection accuracy is clearly observed for WD BT signals. en
dc.identifier.endpage 54
dc.identifier.startpage 0
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14411/4921
dc.identifier.yoktezid 704698
dc.institutionauthor Dalveren, Yaser
dc.language.iso en
dc.subject Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
dc.subject Bluetooth
dc.subject Dalgacık
dc.subject Dalgacık analizi
dc.subject Dalgacık dönüşüm tekniği
dc.subject Electrical and Electronics Engineering en_US
dc.subject Dalgacık dönüşümleri
dc.subject Bluetooth en_US
dc.subject Dalgacık tekniği
dc.subject Wavelet en_US
dc.subject Wavelet analysis en_US
dc.subject Güvenlik mühendisliği
dc.subject Wavelet transforms technique en_US
dc.subject Wavelet transforms en_US
dc.subject Güvenlik sistemleri
dc.subject Wavelet technique en_US
dc.subject Güvenlik stratejileri
dc.subject Security engineering en_US
dc.subject Security systems en_US
dc.subject RF
dc.subject Security strategy en_US
dc.title Bluetooth Sinyanlerinin Radyo Frekansı Parmak İzi Kontrolünde Dalgacık Ayrıştırma Kullanımı
dc.title Use of Wavelet Decomposition in Radio Frequency Fingerprinting of Bluetooth Signals en_US
dc.type Master Thesis
dspace.entity.type Publication
relation.isAuthorOfPublication 55e082ac-14c0-46a6-b8fa-50c5e40b59c8
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 55e082ac-14c0-46a6-b8fa-50c5e40b59c8
relation.isOrgUnitOfPublication c3c9b34a-b165-4cd6-8959-dc25e91e206b
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery c3c9b34a-b165-4cd6-8959-dc25e91e206b

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
704698 Use of wavelet decomposition in radio frequency.pdf
Size:
1.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections