Amerikan opsiyonlarının hesaplamalı yöntemlerle fiyatlandırılması

dc.contributor.advisorAksoy, Ümit
dc.contributor.advisorUğur, Ömür
dc.contributor.authorAydoğan, Burcu
dc.contributor.otherMathematics
dc.date.accessioned2024-07-07T12:41:04Z
dc.date.available2024-07-07T12:41:04Z
dc.date.issued2014
dc.departmentFen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractFinansal matematikte, opsiyon fiyatlama finansal teori ve matematiksel olarak düşünüldüğünde, çok popüler bir problemdir. Opsiyon fiyatlama teorisinde, Amerikan opsiyonlarının fiyatlandırılması en önemli problemlerden biridir. Amerikan opsiyonları, finansal piyasalarda en çok işlem gören opsiyon türüdür. Son zamanlardaki birçok gelişmeye rağmen, Amerikan opsiyon fiyatlandırması hala en zor problemlerden biri olarak kalmaya devam etmektedir. Amerikan opsiyonlarının kapalı analitik çözümleri yoktur, bu sebeple bu problemle uğraşmanın en yaygın yollarından biri sayısal ve yaklaşım teknikleri geliştirmektir. Bu tezde, Amerikan opsiyonlarını fiyatlandırmak için hesaplamalı metotlardan; binom, sonlu fark ve yaklaşım metotları analiz edilmiştir. İlk olarak, uygulaması çok kolay olan ve varlık fiyatlarının geometrik Brownian hareketinden geldiğini varsayan binom yaklaşımı ele alınmıştır. Daha sonra, Amerikan opsiyonları için Black-Scholes kısmi diferansiyel denklemine dayanarak serbest sınır değer problemi verilmiştir. Bu problemi çözmek için PSOR metodu kullanılmıştır. Amerikan opsiyonlarının kapalı çözümleri olmamasına rağmen, opsiyonun değerine çok yaklaşan bazı analitik yaklaşım metotları üzerinde çalışılmıştır. Her bir metodun uygulamaları yapılmıştır ve çözümler karşılaştırılmıştır.
dc.description.abstractIn financial mathematics, option pricing is a popular problem considered as financial theoratically and mathematically. In option pricing theory, the valuation of American options is one of the most important problems. American options are the most traded option styles in all financial markets. In spite of the recent developments, the valuation of American options continue to exist as a challenging problem. There are no closed-form analytical solutions of American options, so that a usual way to deal with this problem is to develop numerical and approximation techniques. In this thesis, we analyze binomial, finite difference and approximation methods, for pricing American options. We first consider the binomial approximation which is very easy to implement and supposes that the asset prices follows from geometric Brownian motion. Then, we present American options as a free boundary value problem based on Black-Scholes partial differential equation, which leads a very famous model in finance theory, and formalize it as a linear complementarity problem. We refer to projected successive over relaxation (PSOR) method to solve this problem. Although not having closed-form solutions for American options, we deal with some analytical methods to approach the option value. We demonstrate the applications of the each methods and compare the solutions.en
dc.identifier.endpage127
dc.identifier.startpage0
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14411/4381
dc.identifier.yoktezid382807
dc.institutionauthorAksoy, Ümit
dc.institutionauthorAydoğan, Burcu
dc.language.isoen
dc.subjectMatematik
dc.subjectMathematicsen_US
dc.titleAmerikan opsiyonlarının hesaplamalı yöntemlerle fiyatlandırılması
dc.titleComputational methods for pricing American optionsen_US
dc.typeMaster Thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationd2ebf263-401a-478a-af5c-7f7810c94fe5
relation.isAuthorOfPublication0408f90b-3a47-4fc6-8251-3fdb8f6ddae5
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryd2ebf263-401a-478a-af5c-7f7810c94fe5
relation.isOrgUnitOfPublication31ddeb89-24da-4427-917a-250e710b969c
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery31ddeb89-24da-4427-917a-250e710b969c

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
382807 Computational methods for pricing American options.pdf
Size:
655.03 KB
Format:
Adobe Portable Document Format