EPS Daneciklerinin ve/veya Cam Tozunun Killi Zeminlerin Kıvam Limitlerine Etkisi ve Limitlerin YSA ve Regresyon ile Tahmin Edilmesi

dc.contributor.authorAkış, Ebru
dc.contributor.authorÇiğdem, Öykü Yağmur
dc.contributor.otherCivil Engineering
dc.date.accessioned2024-09-10T21:40:20Z
dc.date.available2024-09-10T21:40:20Z
dc.date.issued2023
dc.departmentAtılım Universityen_US
dc.department-tempATILIM ÜNİVERSİTESİ,ATILIM ÜNİVERSİTESİen_US
dc.description.abstractZeminlerin kıvam özellikleri, zeminlerin sınıflandırmasında ve parametrelerinin tahmin edilmesinde önemli bir araçtır. Bu çalışmanın ilk bölümünde atık malzeme ile iyileştirilen killi zeminin kıvam limitlerinde meydana gelen değişiklikler deneysel olarak incelenmiştir. Çalışmada birleştirilmiş zemin sınıflamasına göre yüksek plastisiteli kil olan bentonit kullanılmıştır. Bentonit, yalnız atık cam tozu, yalnız atık genleştirilmiş polistiren (EPS) daneleri ve her iki katkı malzemesinin farklı oranlarda kullanılmasıyla iyileştirilmiş ve likit limit ve plastik limit deneyleri yapılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde ise bu çalışmada elde edilen sonuçlar ile literatürdeki benzer çalışmaların deney sonuçları kullanılarak cam tozu ve/veya EPS daneleriyle iyileştirilen zeminlerin kıvam limitleri için 65 veri derlenmiştir. Bu verilerin %80’i eğitim veri seti, %20’si doğrulama veri seti olarak kullanılmak üzere düzenlenmiştir. Çoklu lineer regresyon yöntemiyle ampirik bağıntılar, eğitim veri seti kullanılarak elde edilmiştir. Yine, aynı veri seti yapay sinir ağları yönteminde kullanılmış ve algoritma eğitilmiştir. Her iki yöntem, doğrulama veri seti ile çalıştırılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Her iki yöntemde de eğitim ve doğrulama veri setlerinden elde edilen determinasyon katsayıları oldukça yüksek olup iyileştirilmiş killerin kıvam limitlerinin gerçeğe yakın tahmin edileceği düşünülmektedir. Ayrıca, yapay sinir ağları yöntemi ile elde edilen sonuçların seçilen veri setlerinden bağımsız olduğunu kontrol etmek amacıyla, öğrenme yöntemlerinde genellikle uygulanan bir yaklaşım olan çapraz geçerlilik testi yapılarak çalışmada kullanılan algoritmanın geçerliliği test edilmiştir. Bu çalışma sonucunda, atık cam tozu ve/veya atık EPS daneleriyle iyileştirilen killi zeminlerin kıvam limitlerinin tahmin edilmesinde kullanılmak üzere ampirik bağıntılar ve yapay sinir ağları yöntemi önerilmektediren_US
dc.identifier.citation0
dc.identifier.doi10.21597/jist.1173024
dc.identifier.endpage398en_US
dc.identifier.issn2146-0574
dc.identifier.issn2536-4618
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.startpage385en_US
dc.identifier.trdizinid1160165
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.21597/jist.1173024
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1160165/eps-daneciklerinin-veveya-cam-tozunun-killi-zeminlerin-kivam-limitlerine-etkisi-ve-limitlerin-ysa-ve-regresyon-ile-tahmin-edilmesi
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14411/7608
dc.identifier.volume13en_US
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.institutionauthorAkış, Ebru
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofIğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleEPS Daneciklerinin ve/veya Cam Tozunun Killi Zeminlerin Kıvam Limitlerine Etkisi ve Limitlerin YSA ve Regresyon ile Tahmin Edilmesien_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationc447daab-1ce2-49e7-b4fe-e718dd1a4df5
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryc447daab-1ce2-49e7-b4fe-e718dd1a4df5
relation.isOrgUnitOfPublication01fb4c5b-b45f-40c0-9a74-f0b3b6265a0d
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery01fb4c5b-b45f-40c0-9a74-f0b3b6265a0d

Files

Collections