Eps Daneciklerinin Ve/veya Cam Tozunun Killi Zeminlerin Kıvam Limitlerine Etkisi ve Limitlerin Ysa ve Regresyon ile Tahmin Edilmesi
Loading...

Date
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
GOLD
Green Open Access
No
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Publicly Funded
No
Abstract
Zeminlerin kıvam özellikleri, zeminlerin sınıflandırmasında ve parametrelerinin tahmin edilmesinde önemli bir araçtır. Bu çalışmanın ilk bölümünde atık malzeme ile iyileştirilen killi zeminin kıvam limitlerinde meydana gelen değişiklikler deneysel olarak incelenmiştir. Çalışmada birleştirilmiş zemin sınıflamasına göre yüksek plastisiteli kil olan bentonit kullanılmıştır. Bentonit, yalnız atık cam tozu, yalnız atık genleştirilmiş polistiren (EPS) daneleri ve her iki katkı malzemesinin farklı oranlarda kullanılmasıyla iyileştirilmiş ve likit limit ve plastik limit deneyleri yapılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde ise bu çalışmada elde edilen sonuçlar ile literatürdeki benzer çalışmaların deney sonuçları kullanılarak cam tozu ve/veya EPS daneleriyle iyileştirilen zeminlerin kıvam limitleri için 65 veri derlenmiştir. Bu verilerin %80’i eğitim veri seti, %20’si doğrulama veri seti olarak kullanılmak üzere düzenlenmiştir. Çoklu lineer regresyon yöntemiyle ampirik bağıntılar, eğitim veri seti kullanılarak elde edilmiştir. Yine, aynı veri seti yapay sinir ağları yönteminde kullanılmış ve algoritma eğitilmiştir. Her iki yöntem, doğrulama veri seti ile çalıştırılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Her iki yöntemde de eğitim ve doğrulama veri setlerinden elde edilen determinasyon katsayıları oldukça yüksek olup iyileştirilmiş killerin kıvam limitlerinin gerçeğe yakın tahmin edileceği düşünülmektedir. Ayrıca, yapay sinir ağları yöntemi ile elde edilen sonuçların seçilen veri setlerinden bağımsız olduğunu kontrol etmek amacıyla, öğrenme yöntemlerinde genellikle uygulanan bir yaklaşım olan çapraz geçerlilik testi yapılarak çalışmada kullanılan algoritmanın geçerliliği test edilmiştir. Bu çalışma sonucunda, atık cam tozu ve/veya atık EPS daneleriyle iyileştirilen killi zeminlerin kıvam limitlerinin tahmin edilmesinde kullanılmak üzere ampirik bağıntılar ve yapay sinir ağları yöntemi önerilmektedir
Description
Keywords
Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Çevre Mühendisliği, Jeoloji, İnşaat Mühendisliği, Yeşil, Sürdürülebilir Bilim Ve Teknoloji, Treatment;consistency limits;linear regression;ANN., İyileştirme;kıvam limitleri;lineer regresyon;YSA, İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
Fields of Science
0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology
Citation
WoS Q
Scopus Q

OpenCitations Citation Count
1
Source
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Volume
13
Issue
1
Start Page
385
End Page
398
URI
https://doi.org/10.21597/jist.1173024
https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1160165/eps-daneciklerinin-veveya-cam-tozunun-killi-zeminlerin-kivam-limitlerine-etkisi-ve-limitlerin-ysa-ve-regresyon-ile-tahmin-edilmesi
https://hdl.handle.net/20.500.14411/7608
https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1160165
https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1160165/eps-daneciklerinin-veveya-cam-tozunun-killi-zeminlerin-kivam-limitlerine-etkisi-ve-limitlerin-ysa-ve-regresyon-ile-tahmin-edilmesi
https://hdl.handle.net/20.500.14411/7608
https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1160165
Collections
PlumX Metrics
Captures
Mendeley Readers : 4
Page Views
1
checked on Apr 28, 2026
Google Scholar™


