Killi zeminlerde katkı maddesi olarak cam tozu ve genleştirilmiş polistren (EPS) kullanılması

Loading...
Thumbnail Image

Date

2022

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Organizational Units

Organizational Unit
Civil Engineering
(2000)
The Atılım University Department of Civil Engineering was founded in 2000 as a pioneer for the Departments of Civil Engineering among the foundation schools of Ankara. It offers education in English. The Department of Civil Engineering has an academic staff qualified in all areas of the education offered. In addition to a high level of academic learning that benefits from learning opportunities through practice at its seven laboratories, the Department also offers a Cooperative Education program conducted in cooperation with renowned organizations in the construction sector. Accredited by MÜDEK (Association of Evaluation and Accreditation of Engineering Programs) (in 2018), our Department has been granted the longest period of accreditation to ever achieve through the association (six years). The accreditation is recognized by ENAEE (European Network for Accreditation of Engineering Education), and other international accreditation boards.

Journal Issue

Abstract

İklim değişikliğinin insan yaşamı üzerindeki etkisinin daha belirgin hale gelmesiyle atık yönetimi önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, atık malzemelerin yüksek plastisiteli kil zemin iyileştirmesi üzerindeki etkisinin araştırılması amaçlanmıştır. Atık malzeme olarak, katı atıklar arasında en düşük dönüşüm oranına sahip olan cam tozu (%4.43) ve genleştirilirmiş polistiren (EPS) (%4.47) seçilmiştir. Cam tozu ve EPS, tek tek ve birlikte kullanılarak zemin parametreleri üzerindeki etkisi Atterberg limit, standart proktor, şişme yüzdesi tayini ve serbest basınç testleri yürütülerek değerlendirilmiştir. Katkı yüzdeleri, EPS için kuru numune ağırlığının %0.3, %0.9 ve %2'si olarak seçilirken, cam tozu için kuru numune ağırlığının %2, %4 ve %6'sı olarak belirlenmiştir. Test sonuçları, katkı maddesi olarak sadece cam tozu kullanıldığında malzemenin serbest basınç dayanımında artışa ve şişme yüzdelerinde azalışa neden olduğunu göstermiştir. Ancak, sadece EPS kullanıldığında hem şişme yüzdeleri hem de serbest basınç dayanımı değerlerinde azalma görülmüştür. Her iki katkı malzemesinin %4 cam tozu ve %0.9 EPS olarak belirlenmesi durumunda ise dayanım ve şişme yüzdesi en etkili iyileştirme ile sonuçlanmıştır. Deneysel çalışmaya ek olarak, bu çalışmadan elde edilen veriler ve literatürdeki benzer çalışmaların sonuçları ile veri dosyaları oluşturulmuştur. Söz konusu veriler kullanılarak regresyon analizi ve Yapay Sinir Ağları (YSA) analizleri yürütülmüştür.
Waste management is gaining importance since the impact of climate change on human life becomes more apparent. In this study, it is aimed to investigate the effect of waste materials on the improvement of high plasticity clay. Glass powder and expanded polystyrene beads (EPS) are selected as waste materials since both additives have the lowest recycling rate (4.43% and 4.47%, respectively) among solid wastes. The effect of these materials is evaluated both individually and together with various experiments such as the Atterberg limit test, standard proctor test, one-dimensional swell, and unconfined compressive strength tests. Additive percentages are set at 0.3%, 0.9%, and 2% of the dry weight of the soil sample for EPS and 2%, 4%, and 6% of the dry weight of the soil for glass powder. Test results show that the addition of waste glass powder causes an increase in unconfined compressive strength and a decrease in free swell values. When EPS is used as the only additive, a decrease in the unconfined compressive strength and free swell values is observed. Furthermore, the combination of 4% of glass powder and 0.9% of EPS addition causes the most effective improvement in both unconfined compressive strength and free swell values. In addition to the experimental studies, the obtained data from this study, and the test results of related studies in the literature are used together to build up datasets. These datasets are used to perform multilinear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) analyses.

Description

Keywords

İnşaat Mühendisliği, Atıklar, Kil, Civil Engineering, Plastisite, Wastes, Clay, Regresyon analizi, Plasticity, Yapay sinir ağları, Regression analysis, Artificial neural networks, Zemin iyileştirme, Soil improvement

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

0

End Page

124