Yapay Sinir Ağı ile Meme Kanseri Tahmin

dc.contributor.advisor Özçelik, Erol
dc.contributor.author Alhasadi, Aymen
dc.contributor.other Computer Engineering
dc.date.accessioned 2024-07-07T12:41:39Z
dc.date.available 2024-07-07T12:41:39Z
dc.date.issued 2016
dc.department Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstract Meme kanseri dünyada kadınlar arasında başlıca ölüm nedeni olarak yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı, ameliyat sonrası meme kanseri tekrarını tahmin eden gürbüz bir yöntem bulmaktır. Bu çalışmada 194 örnek içeren Wisconsin Prognostik Meme Kanseri veritabanı kullanılmıştır. Meme kanseri ile ilgili gerçek veriler içerdiği için bu veritabanı seçilmiştir. Bu tezde, meme kanseri tahminini için çok katmanlı perceptron ve genelleştirilmiş regresyon sinir ağı işe koşulmuştur. Yapay sinir ağları ile ulaşılan sonuçlar ayrıca destek vektör makinesi ile elde edilenlerle karşılaştırılmıştır. En iyi sonuç, genelleştirilmiş regresyon sinir ağı yöntemi kullanıldığında bulunmuştur. Sonuçlar ve gelecek çalışmalar tartışılmıştır.
dc.description.abstract Breast cancer is ranked the primary cause of death among women in the world. The goal of this study is to find a robust method for predicting recurrence and non-recurrence of breast cancer after surgery. The Wisconsin Prognostic Breast Cancer (WPBC) database which includes 194 samples is used in this study. The reason for choosing this database is due to the fact that it contains real data regarding breast cancer. In this thesis, breast cancer prediction is implemented by using Multi-Layer Perceptron (MLP) and Generalized Regression Neural Network (GRNN). The results of the artificial neural networks are also compared with the ones obtained by Support Vector Machine (SVM). The best performance is from obtained when GRNN method is used. The results and future work are discussed. en
dc.identifier.endpage 98
dc.identifier.startpage 0
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14411/4504
dc.identifier.yoktezid 420342
dc.institutionauthor Özçelik, Erol
dc.language.iso en
dc.subject Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subject Computer Engineering and Computer Science and Control en_US
dc.subject Yapay sinir ağları
dc.subject Artificial neural networks en_US
dc.title Yapay Sinir Ağı ile Meme Kanseri Tahmin
dc.title Predicting Breast Cancer by Using Artificial Neural Network en_US
dc.type Master Thesis
dspace.entity.type Publication
relation.isAuthorOfPublication acfd2e4e-2792-4323-91eb-806134586df2
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery acfd2e4e-2792-4323-91eb-806134586df2
relation.isOrgUnitOfPublication e0809e2c-77a7-4f04-9cb0-4bccec9395fa
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery e0809e2c-77a7-4f04-9cb0-4bccec9395fa

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
420342 Predicting breast cancer by using artificial neural network.pdf
Size:
1.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections