Bostan, Atila

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/7717
Name Variants
B., Atila
A., Bostan
Bostan,A.
Bostan, Atila
A.,Bostan
B.,Atila
Atila, Bostan
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
atila.bostan@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Computer Engineering
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

2

ZERO HUNGER
ZERO HUNGER Logo

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES Logo

1

Research Products

14

LIFE BELOW WATER
LIFE BELOW WATER Logo

0

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION
CLEAN WATER AND SANITATION Logo

1

Research Products

1

NO POVERTY
NO POVERTY Logo

0

Research Products

5

GENDER EQUALITY
GENDER EQUALITY Logo

0

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE Logo

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS Logo

6

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS Logo

0

Research Products

15

LIFE ON LAND
LIFE ON LAND Logo

0

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES
REDUCED INEQUALITIES Logo

0

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo

1

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH Logo

0

Research Products

4

QUALITY EDUCATION
QUALITY EDUCATION Logo

0

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION Logo

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
GOOD HEALTH AND WELL-BEING Logo

1

Research Products

13

CLIMATE ACTION
CLIMATE ACTION Logo

0

Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output

37

Articles

16

Views / Downloads

136/1152

Supervised MSc Theses

6

Supervised PhD Theses

3

WoS Citation Count

15

Scopus Citation Count

16

WoS h-index

2

Scopus h-index

3

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.41

Scopus Citations per Publication

0.43

Open Access Source

2

Supervised Theses

9

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
UBMK 2018 - 3rd International Conference on Computer Science and Engineering -- 3rd International Conference on Computer Science and Engineering, UBMK 2018 -- 20 September 2018 through 23 September 2018 -- Sarajevo -- 1435604
3rd International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) -- SEP 20-23, 2018 -- Sarajevo, BOSNIA & HERCEG2
2nd International Conference on Computer Science and Engineering, UBMK 2017 -- 2nd International Conference on Computer Science and Engineering, UBMK 2017 -- 5 October 2017 through 8 October 2017 -- Antalya -- 1321161
9th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2012) -- NOV 01-03, 2012 -- Ankara, TURKEY1
CEUR Workshop Proceedings -- 7th Turkish National Software Engineering Symposium, UYMS 2013 -- 26 September 2013 -- Izmir -- 1111441
Current Page: 1 / 3

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2016 - 20203
Reset filters

Settings

Type: Doctoral Thesis

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Doctoral Thesis
    E-devlet için Afet Yönetim Sistemini Geliştiren Şeyler
    (2020) Ibrahım, Thaer Ismael Ibrahım; Mıshra, Alok; Bostan, Atila
    Afetler vatandaşların yaşamları ve mülkleri için gerçek bir tehdit oluşturmaktadır. Bu nedenle, tehditlerini azaltmak gerekir. Bu hedefe ulaşmak için afet yönetim sisteminin geliştirilmesi için bir çerçeve önerilmiştir. Akıllı Afet Yönetim Sistemi (SDMS) adı verilen gelişmiş sistem; bit, özellikle Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisine. Önerilen sistemin tüm katılımcıları ve faaliyetleri, Birleşik Modelleme Dili (UML) diyagramları (kullanım-durum diyagramı ve aktivite diyagramı) kullanılarak sistem için kavramsal bir tasarım hazırlanarak açıklığa kavuşturuldu. Bu çaba vatandaşların BİT kullanımına karşı hazırlıklı olmama durumunun üstesinden gelmek ve afetlere karşı hazır olmalarını artırmak için yapılmıştır. Irak bu araştırma için örnek olay olarak seçildi. Irak vatandaşlarının hazır bulunmaması, iki farklı yöntem kullanılarak, felaket alanındaki uzmanlarla ve BİT alanındaki uzmanlarla yapılan görüşmelerle çıkarıldı. Diğer yöntem Irak vatandaşlarına bir anket formu dağıtmaktır.
  • Thumbnail Image
    Doctoral Thesis
    Görüntü İşleme Yöntemleri Kullanarak Otomatik Spırulina Tespiti
    (2019) Sıddık, Othman; Bostan, Atila
    Bu tezde Spirulina'nın otomatik tespiti üzerine bir çalışma sunulmuştur. Spirulina 4 türe sahip bir tür alg mikroorganizmadır ve su kalitesinin tespitinde, takibinde ve gözlemlenmesinde oldukça yararlıdır. Bu tezin katkısı, Spirulina'nın sudaki teşhisine yardımcı olmak için otomatik bir sistem geliştirmek ve bu yöntemin uygulanabilirliğini göstermek olmuştur. Mikroskobik görüntülerde Spirulina'nın hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edilebilmesi diğer tüm alg türlerinin tespiti için de çok önemlidir. Su kalitesinin belirlenmesinde, Spirulina tür ve miktarını tespit etmek için manuel yöntemler kullanılmaktadır. Ancak insan dikkat ve hatasına bağlı olan bu yöntem yanlış sonuçlara yol açabilmektedir. Mikroskobik su görüntülerinde algleri uzmanlar aracılığı ile, tespit etmek oldukça zor ve yoğun çaba gerektirmektedir. Spirulina'nın otomatik tespiti boyut, şekili, iklimsel değişiklikleri, büyüme periyotları ve su kirliliği gibi sebepler nedeniyle zor bir işlemdir. Günümüzde spirulina'nın otomatik olarak tespiti, uygulamalı biyoloji alanında öncelikle ihtiyaç duyulan konulardan biridir. Diğer taraftan, Derin-Öğrenme ve Evrişimli Sinirsel Ağlar (CNN) sayısal görüntülerde nesne tanıma işlemlemlerinde daha iyi sonuçlar sağlamakta ve görüntü sınıflandırma problemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tezde, mikroskobik görüntülerde Spirulina tespit etme problemini çözmek için başarılı olup olmadığını göstermek amacıyla, CNN yöntemi de test edilmiştir. Türkiye'deki nehir ve göllerden toplanan orijinal görüntüler arasından yapay görüntü yaratma yöntemi kullanarak kapsamlı bir veri kümesi hazırlanmıştır. Orjinal mikroskobik görüntüler yapay görüntü yaratma yöntemi kullanılarak çoğaltılmış ve bu çalışma için özel bir set oluşturulmuştur. Sonuç olarak, görüntü seti, farklı aydınlatma koşullarını içerecek şekilde 1000 görüntüye çıkartılmıştır. Orijinal görüntüler Türkiye'deki nehir ve göllerden toplanmıştır. Bu tezde, bir mikroskobik-görüntüde Spirulina'nın tespitinde görüntü işleme ve özellik çıkarma sonuçları raporlanmıştır. İlk olarak, Spirulina'nun mikroskobik-görüntüde tespit edilmesi için RGB görüntü formatı üzerinde morfolojik işlemler kullanılmıştır. Bu yöntemle %84 oranında tespit-başarısı gözlemlenmiştir. Daha sonra, karşılaştırma amacıyla üç farklı yöntem denenmiştir. Bu yöntemler ve ilgili tespit-başarı oranları ise; SURF 63%, FAST 67%, CNN 99% doğruluk oranı olarak belirlenmiştir. Doğal olarak, gelecekte yapılacak çalışmaların, bu çalışmaları daha ileri götüreceği görülebilmektedir. Bu tez çalışmasında, mikroskobik görüntülerde Spirulinanın otomatik olarak tespiti için CNN ilk defa denenmiştir. Spirulinanın dört farklı türünün tespiti için CNN yöntemi de kullanılmıştır. Gözlemlenen, sonuçlar karşılaştırmalı ve ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Bilgimiz dahilindeki literatür ve araştırma sonuçları uyarınca bu çalışma, mikroskobik görüntülerde otomatik Spirulina tespiti probleminde CNN yöntemi kullanılan ilk çalışmadır. Anahtar Kelimeler: Spirulina, Otomatik tespit, Morfolojik özellik, Özellik analizi, Görüntü elde etme, Derin öğrenme, Evrişimli sinirsel ağlar, Sınıflandırma, Spirulina tespiti.
  • Thumbnail Image
    Doctoral Thesis
    Görme Engelli Hastalar için Akıllı Bir Hastane Navigasyon ve Rehberlik Sistemi
    (2016) Kahraman, Mustafa; Turhan, Çiğdem; Bostan, Atila
    Görme engellilerin dolaşımının sağlanması ve iç mekanların karmaşıklığını öğrenmelerine gerek kalmadan topluma dahil olabilmeleri için karmaşık ortamlarda akıllı yönlendirme sistemleri kritiktir. Görünmez Gözler (Invisible Eyes) isimli sistemimiz, görme engelliler için akıllı rehberlik ve yönlendirme yapmaktadır. Sistem, bina içi yönlendirme için prosedürlerin ugulanmasının şart olduğu karmaşık ortam olarak hastaneleri hedeflemektedir. Kullanıcılar, kendileri için tasarımlanmış özel kullanıcı arayüzlerini kullanarak amaçlarını girebilmekte ve girdikleri amaçlar doğrultusunda da sistem hedef noktalarını hesaplamaktadır. Gezgin satıcı problemi adapte edilmiştir ve en uygun rota hesaplaması yapılarak kullanıcıya gerçek zamanlı yönlendirme komutları verilmektedir. Sistemi değerlendirmek için hastaneyi temsilen bir test ortamı hazırlanmıştır ve sonuçların da gösterdiği üzere akıllı amaç seçme ve hedef noktalarını belirleme mekanizması kullanıcılar tarafından kabul edilmiş ve etkili bulunmuştur.