Koyuncu, Murat

Koyuncu, Murat

Name Variants

M.,Koyuncu
Koyuncu M.
Koyuncu, Murat
M., Koyuncu
K.,Murat
Koyuncu, M
Koyuncu,M.
K., Murat
Murat, Koyuncu

Job Title

Profesor Doktor

Email Address

murat.koyuncu@atilim.edu.tr

ORCID ID

0000-0003-1958-5945

Scopus Author ID

7004305370

Full item page

Scholarly Output

65

Articles

18

Citation Count

332

Supervised Theses

23 Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 65

Bulut bilişimde dikey ve yatay ölçeklenebilirlik konusunda bir literatür taraması
(2019) Koyuncu, Murat; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
Bulut bilişim, fizik, bilim, işletme ve benzeri çeşitli alanlarda veri üretiminin genişlemesi nedeniyle sektörde popülerlik kazanmıştır. Ölçeklenebilirlik bulutlarda önemli bir rol oynayabilir ve performanslarını artırabilir. Ölçeklenebilirliğin önemi, talep arttığında ek kaynaklar ekleyerek artan iş yükleriyle başa çıkma kabiliyetinde yatmaktadır. Genellikle, iki tür ölçeklenebilirlik vardır: yatay ölçeklenebilirlik ve dikey ölçeklenebilirlik. Dolayısıyla literatürde farklı ölçeklenebilirlik sınıflamaları vardır. Bu tez, farklı ölçütlere dayanan farklı sınıflandırmalar dahil olmak üzere buluttaki mevcut tüm ölçeklenebilirlik tekniklerini inceleyen kapsamlı bir araştırma olarak tasarlanmıştır. Bu çalışmada temel olarak dikey ve yatay ölçeklenebilirlik yöntemleri incelenmiştir. Ek olarak, her ikisi için de kullanılan teknolojiler araştırılmıştır. Ayrıca, ölçeklenebilirlik ile ilgili araştırma yayınları farklı açılardan değerlendirilmiştir. Belirlenen hedefe ulaşmak için ölçeklenebilirlik konusunda sistematik bir haritalama çalışması yapılmıştır.
Citation Count: 11
Does Domain-Driven Design Lead to Finding the Optimal Modularity of a Microservice?
(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers inc, 2021) Koyuncu, Murat; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
Information systems are moving into the cloud. The new requirements enforced by cloud standards are high availability, high scalability, and a reduced mean time to recovery. Due to these new requirements, information system architecture styles are also evolving. Microservice architecture is becoming the de facto standard for developing highly modular cloud information systems. Since microservices were introduced, there has been an ongoing debate concerning how to choose the granularity of a microservice. In this study, the optimal point of granularity for microservices is examined based on coupling and cohesion values. The present study is based on two design examples generated in previous studies that applied domain-driven design in proposing microservices. Both examples are modified to generate more and less granular microservices. The coupling and cohesion values of the original examples are compared to those of the more and less granular microservices. We observe that domain-driven design has delivered a good end result for finding modular microservices.
Citation Count: 9
A Case Study on Measuring the Size of Microservices
(Springer international Publishing Ag, 2018) Koyuncu, Murat; Koyuncu, Murat; Mısra, Sanjay; Information Systems Engineering; Computer Engineering
In cloud computing, the microservices has become the mostly used architectural style. However, there is still an ongoing debate about how big a microservice should be. In this case study, a monolith application is measured using Common Software Measurement International Consortium (COSMIC) Function Points. The same application is divided into pieces by following the Domain Driven Design (DDD) principles. The resulting cloud friendly microservices are measured again using COSMIC Function Points and the obtained results are compared.
Citation Count: 4
Intelligent Fuzzy Queries for Multimedia Databases
(Wiley, 2011) Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
Multimedia databases have emerged to cope up with the huge amount of multimedia data, which comes up as a result of technological advancement. However, more intelligent techniques are required to satisfy different query requirements of multimedia users. This study extends the query capability of a multimedia database through the integration of a fuzzy rule-based system. In addition to fuzzy semantic rules, which deduce new information from the data stored in the database, fuzzy spatial and temporal relations, which are inherent to multimedia applications, are defined in the rule-based system. Users can formulate fuzzy semantic, spatial, temporal, and spatiotemporal queries, resulting in the deduction of new information using the rules defined in the rule-based system. With some practical examples, the paper presents how a fuzzy rule-based system integrated to a fuzzy multimedia database improves the query capabilities of the database system intelligently. (C) 2011 Wiley Periodicals, Inc.
Tek yönlü bağlara sahip kablosuz algılayıcı ağlarda yaşam ömrü eniyilemesi için tasarım uzayının incelenmesi
(2012) Koyuncu, Murat; Koyuncu, Murat; Tavlı, Bülent; Information Systems Engineering
Kablosuz algılayıcı ağlarda, enerji verimliliği en önemli tasarım amaçlarından biridir. Maksimum enerji verimliliği ile en uzun yaşam süresini sağlayan ağ mimarisinin elde edilmesi, tasarım parametrelerinin ayrıntılı ve sağlam şekilde araştırılmasını gerektirir. Tek yönlü bağlar kablosuz iletişim ve ağlarda çok iyi bilinen bir olgudur. Ancak tek yönlü bağların etkileri kablosuz algılayıcı ağların tasarım ve analizinde yeterince incelenmemiştir. Tek yönlü kablosuz ağ bağlarında, önceki çalışmaların bir çoğu, tek yönlü bağların etkilerini hafifletmek için bazı sezgisel tekniklerin tasarım ve analiziyle sınırlı kalmıştır. Bu tez çalışması tek yönlü bağlara sahip kablosuz algılayıcı ağların yaşam ömrüne olan etkisini araştırmaktadır. Parametre değişikliklerinin sonuçları ve değişikliklerin eniyi yaşam ömrü üzerindeki rolü gözlemlenmiştir. Sonra, elde edilen sonuçlar sadece çift yönlü bağlara sahip algılayıcı ağlarla karşılaştırılmıştır. Ana analiz aracı olarak doğrusal programlama kullanılmıştır.
Citation Count: 3
Flexible content extraction and querying for videos
(2011) Yazıcı, Ali; Koyuncu,M.; Koyuncu, Murat; Yilmaz,T.; Sert,M.; Software Engineering; Information Systems Engineering
In this study, a multimedia database system which includes a semantic content extractor, a high-dimensional index structure and an intelligent fuzzy object-oriented database component is proposed. The proposed system is realized by following a component-oriented approach. It supports different flexible query capabilities for the requirements of video users, which is the main focus of this paper. The query performance of the system (including automatic semantic content extraction) is tested and analyzed in terms of speed and accuracy. © 2011 Springer-Verlag.
IoT için rapsberry Pi ve USB hızlandırıcı ile derin öğrenme tabanlı yüz tanıma
(2021) Koyuncu, Murat; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
Bilgisayar bilimi alanında derin öğrenme üzerine yapılan araştırmalar son zamanlarda oldukça arttı. Bir çok alanda tahmin performansı bazında derin öğrenme uygulamaları lider durumdadır, ancak, gerektirdiği yüksek işlemci gücü oldukça fazladır. Derin sinir ağı (DNN) modellerinin optimizasyonu üzerinde çalışan bir çok araştırma mevcuttur. Model optimizasyonuna ek olarak derin öğrenme tabanlı makine öğrenmesi (ML) uygulamalarına yönelik verimli güç kullanımı sağlayan özel donanımlar geliştirilmektedir. Bu çalışmanın amacı mobil platformlar için geliştirilmiş yüz tanıma algoritmalarının detaylı bir karşılaştırmasını yapmaktır. Testlerde Raspberry Pi ve makine öğrenmesi uygulamaları için geliştirilmiş Google's Coral Edge tensor işlem birimi (TPU) kullanıldı. Farklı yüz tanıma adımları (yüz tanıma, tipik nokta tanıma, öznitelik çıkarma) tek tek test edildi. Bireysel testlere ek olarak yüz tanıma hattı bir bütün olarak test edildi. Eğitim sonrası tamsayı indirgeme tekniği mobil modellerin daha ileri optimizasyonunun yapılabilirliğini test etmek amaçlı kullanıldı. Mobil platformlara ek olarak mobil olmayan platform üzerinde karşılaştırma amaçlı testler yapıldı. Raspberry Pi 4 TPU ile birlikte kullanıldığında DNN bazlı yüz tanıma uygulamalarında saniyede 14.7 kare hıza ulaşılabildi. Bu çalışmada sunulan karşılaştırma sonuçları yüz tanıma alanında çalışma yürüten uygulamacılara katkıda bulunabilir.
X-ray görüntülerinde yasak nesnelerin tespit edilmesi
(2017) Koyuncu, Murat; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
X-ray görüntülerinde yasak nesnelerin tespit edilmesi sınır gümrüğü ve hava alanı güvenliği açısından önemli bir konu haline gelmiştir. Çoğu sınır görüntülemesi yasak nesnelerin uzman insanlar tarafından manuel yolla tespit edilmesine bağlıdır. Bu tezde, X-ray görüntülerindeki muhtemel yasak nesnelerin minimum kaçak (yanlış negatifler) ve minimum yanlış alarmla (yanlış pozitifler) tespiti için bir sistem sunulmaktadır. Önerilen sistemde öncelikle, daha net bir görüntü elde etmek için ön işleme adımları uygulanmaktadır. Daha sonra, görüntülerdeki muhtemel nesneleri belirlemek için bölütleme kullanılmaktadır. İki algoritmalı öznitelik çıkarımı (lokal ikili biçim ve yönlü gradyan histogramları) ve destek vektör makineli sınıflandırma sistemdeki diğer aşamalardır. Sistem, yasak nesne olarak tabanca ile test edilmiştir. Deney sonuçları, sistemin, x-ray görüntülerinde tabancaları minimum kayıpla otomatik olarak tanıyabileceğini göstermektedir.
Citation Count: 1
METU-MMDS: An intelligent multimedia database system for multimodal content extraction and querying
(Springer Verlag, 2016) Yazıcı, Ali; Sattari,S.; Koyuncu, Murat; Sert,M.; Koyuncu,M.; Gulen,E.; Software Engineering; Information Systems Engineering
Managing a large volume of multimedia data, which contain various modalities (visual, audio, and text), reveals the need for a specialized multimedia database system (MMDS) to efficiently model, process, store and retrieve video shots based on their semantic content. This demo introduces METU-MMDS, an intelligent MMDS which employs both machine learning and database techniques. The system extracts semantic content automatically by using visual, audio and textual data, stores the extracted content in an appropriate format and uses this content to efficiently retrieve video shots. The system architecture supports various multimedia query types including unimodal querying, multimodal querying, query-by-concept, query-by-example, and utilizes a multimedia index structure for efficiently querying multi-dimensional multimedia data. We demonstrate METU-MMDS for semantic data extraction from videos and complex multimedia querying by considering content and concept-based queries containing all modalities. © Springer International Publishing Switzerland 2016.
Citation Count: 4
Fuzzy querying in intelligent information systems
(2009) Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering
Many new database applications require intelligent information management to satisfy different users' query demands. One way to convert conventional database systems to intelligent information systems is to enhance them with a rule-based system. On the other hand, fuzziness becomes unavoidable for some applications and therefore both the database and rule- based systems should handle fuzziness existing in data and queries. This study explains how a fuzzy rule-based system integrated to a fuzzy spatial, temporal or multimedia database improves the query capabilities of the database system intelligently. Fuzzy query types that can be supported by the rule-based system to improve querying power are discussed. © 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.