Yıldız, Beytullah

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/6931
Name Variants
Yıldız, Beytullah
B.,Yildiz
Yildiz, B
B., Yildiz
B., Yıldız
Beytullah, Yildiz
Y.,Beytullah
Yildiz,B.
Y., Beytullah
Yıldız,B.
Beytullah, Yıldız
Yildiz, Beytullah
B.,Yıldız
Job Title
Doçent Doktor
Email Address
beytullah.yildiz@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Software Engineering
Status
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
14632851900
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
DZN-7662-2022

Sustainable Development Goals

14

LIFE BELOW WATER
LIFE BELOW WATER Logo

0

Research Products

2

ZERO HUNGER
ZERO HUNGER Logo

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES Logo

0

Research Products

1

NO POVERTY
NO POVERTY Logo

0

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION Logo

0

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo

0

Research Products

5

GENDER EQUALITY
GENDER EQUALITY Logo

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
GOOD HEALTH AND WELL-BEING Logo

2

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE Logo

0

Research Products

13

CLIMATE ACTION
CLIMATE ACTION Logo

0

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION
CLEAN WATER AND SANITATION Logo

0

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES
REDUCED INEQUALITIES Logo

0

Research Products

4

QUALITY EDUCATION
QUALITY EDUCATION Logo

0

Research Products

15

LIFE ON LAND
LIFE ON LAND Logo

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS Logo

0

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS Logo

0

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH Logo

0

Research Products
Documents

15

Citations

167

h-index

8

Go to Scopus profile
Documents

15

Citations

85

Go to WoS profile
Scholarly Output

18

Articles

7

Views / Downloads

6/0

Supervised MSc Theses

6

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

60

Scopus Citation Count

138

WoS h-index

5

Scopus h-index

6

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

3.33

Scopus Citations per Publication

7.67

Open Access Source

2

Supervised Theses

6

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
Concurrency and Computation: Practice and Experience4
IEEE Access1
International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) -- DEC 13-15, 2023 -- Las Vegas, NV1
International Journal on Artificial Intelligence Tools1
Lecture Notes in Networks and Systems -- International Conference on Computing, Intelligence and Data Analytics, ICCIDA 2022 -- 16 September 2022 through 17 September 2022 -- Kocaeli -- 2919291
Current Page: 1 / 2

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

20231
Reset filters

Settings

Author: Haıder, UmaırSubject: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Reklam Tıklama Tahmini için Takviyeli Öğrenme
    (2023) Haıder, Umaır; Yıldız, Beytullah
    Çevrimiçi reklamcılıkta kritik öneme sahip tıklama oranı (CTR) tahmini için geleneksel yöntemler, kullanıcı tercihlerinin dinamikliği ve reklamların alakasını kapsamada zorlanırken, yeni stratejilerin keşfini başarılı olanlarla dengeli bir şekilde sağlayan Thompson Örnekleme gibi takviyeli öğrenme (RL) algoritmaları, etkili bir çözüm sunar. Bu araştırmada, gerçek dünya reklam izlenimleri ve tıklamalarını simüle etmek için özel bir OpenAI Gym ortamını ve kullanıcı tercihlerinin ve reklamların alakasının sürekli değişimini ele alan dinamik CTR'yi tahmin etmek için bir Thompson Örnekleme uygulamasını içeren yeni bir RL tabanlı yaklaşım sunuyoruz. Bulgular, Thompson Örnekleme'nin CTR tahmininde, diğer RL stratejilerinden yaklaşık \%10 daha yüksek bir güven seviyesi ile, üstün bir performans sergilediğini ve bu sayede çevrimiçi reklam seçim süreçlerinin önemli ölçüde gelişebileceğini, böylece daha yüksek CTR'ler ve potansiyel olarak reklam yayıncıları için artan gelir sağlayabileceğini öne sürüyor.