Özbek, Mehmet Efe

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/8156
Name Variants
Mehmet Efe, Özbek
Ozbek, Mehmet Efe
M.E.Ozbek
O.,Mehmet Efe
M.,Özbek
Ö.,Mehmet Efe
O., Mehmet Efe
Özbek, Mehmet Efe
Ozbek,M.E.
M.E.Özbek
Mehmet Efe, Ozbek
M., Ozbek
Özbek,M.E.
Efe, MÖ
Efe, MO
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
efe.ozbek@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Department of Electrical & Electronics Engineering
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
0
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
3
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
4
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
3
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
1
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
1
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output

41

Articles

16

Views / Downloads

216/2118

Supervised MSc Theses

13

Supervised PhD Theses

1

WoS Citation Count

120

Scopus Citation Count

192

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

2.93

Scopus Citations per Publication

4.68

Open Access Source

5

Supervised Theses

14

JournalCount
2010 9th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training, ITHET 2010 -- 2010 9th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training, ITHET 2010 -- 29 April 2010 through 1 May 2010 -- Cappadocia -- 809242
Journal of Petroleum Science and Engineering2
Measurement and Control2
Electronic Design1
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi1
Current Page: 1 / 4

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

20212
Reset filters

Settings

Start date: 2020Subject: Computer Engineering and Computer Science and Control

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Snort Kuralları Kullanılarak Ağ Giriş Tespit Sistemi için Fpga Tabanlı Paket Başlığı Sınıflandırması
    (2021) Behadılı, Yousıf Hosaın Dakhıl Al; Özbek, Mehmet Efe
    İnternet üzerinden veri iletişiminde ağ güvenliği etkili bir konu haline geldi. Bunu desteklemenin bir yolu, ağ cihazlarında gelen paketleri sınıflandırmak ve filtrelemektir. Paket başlığı sınıflandırması, İzinsiz Giriş Tespit Sistemi (IDS) gibi ağ cihazları için önemli bir görevdir, güvenli ağ iletişimi ve iletişim için önemli bir tekniktir. İnternet hizmetleri ve güvenlik araçları, gelen her paketin önceden tanımlanmış kurallara göre kontrol edilmesini içeren paket sınıflandırma tekniğini kullanır. Bu araştırmada, Alan Programlanabilir Kapı Dizisine (FPGA) dayalı ağ saldırı tespit sisteminin paket başlığı sınıflandırması için sonlu durum Makinesi (FSM) tekniği kullanılarak yeni bir algoritma sunulmuştur. Sunulan algoritma, gelen paketin başlık alanlarını, blok ROM FPGA belleğinde depolanan önceden tanımlanmış kurallarla, aralarındaki eşleşmeyi bulmak ve bunlara gelen paketi sınıflandırmak için bazı snort eylemleri uygulamak için karşılaştırır. FPGA platformu, özellikle dijital sistem tasarımında işlemede yüksek hızı ve kalitesi nedeniyle bu araştırma için seçilmiştir. Verilog dilinde açıklanan ve daha sonra Xilinx_Vivado 18.2 yazılımı kullanılarak Xc7a100tcsg324-1 FPGA kartında uygulanan önerilen paket başlığı sınıflandırma algoritması. Simülasyon sonucu, önerilen mimarinin gelen paketi istenen şekilde başarılı bir şekilde sınıflandırabildiğini ve 100 Mbps'den fazla maksimum verim elde edildiğini göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Ağ saldırı tespit sistemi, Paket sınıflandırma, FPGA, Verilog HDL
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Alan Programlanabilir Kapı Dizilerini Kullanarak Ağ Paketlerınde Hızlı Başlık Eşleştirme
    (2021) Naser, Anwer Sabah; Özbek, Mehmet Efe
    Paket sınıflandırması için içerik adreslenebilir belleğin davranışlarını taklit eden paralel işlem çoklu RAM'in donanım mimarisi bu tezde sunulmuştur. İnternet ağlarının hızındaki artışla birlikte, davetsiz misafirlerin tespit edilme hızı temel bir gereklilik haline geldi. Bu çalışmada, verilere erişmelerini önlemek için davetsiz misafirleri tespit etmek için hızlı ve verimli bir şekilde bir paket başlığı alanı kullanılmıştır. Xilinx'in FPGA kart tekniği kullanıldığında uygulama test sonuçları hızlı ve uyumluydu. Son olarak, bu paralel işlem çoklu RAM paket başlık algılayıcısının tasarımı, sentezi Vivado 2018.2 simülatörü kullanılarak gerçekleştirildi ve kodlama Verilog HDL dili ve Xilinx Artix-7 FPGA ile yazılmıştır. (Field Programmable Gate Array) kiti kullanıldı.