Evkaya, Ömer Ozan

Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/8288
Name Variants
Evkaya, Ozan Ö.,Evkaya Ö.O.Evkaya O., Evkaya Evkaya,O.O. O.O.Evkaya Evkaya, Ömer Ozan Evkaya,Ö.O. E.,Ömer Ozan E.,Omer Ozan Ömer Ozan, Evkaya Omer Ozan, Evkaya E., Omer Ozan Evkaya, Omer Ozan
Job Title
Araştırma Görevlisi
Email Address
ozan.evkaya@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Mathematics
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
No research topics data found.

Sustainable Development Goals

SDG data is not available
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
No records found in other affiliations.
Scholarly Output

2

Articles

2

Views / Downloads

0/0

Supervised MSc Theses

0

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

2

Scopus Citation Count

1

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

1.00

Scopus Citations per Publication

0.50

Open Access Source

1

Supervised Theses

0

JournalCount
Gazi University Journal of Science1
Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi1
Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2017 - 20182

Settings

Author of Publication: search.filters.isAuthorOfPublication.6c086ae5-0310-4a9a-bf97-8f34fa7ec4a7

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Article
    Citation - WoS: 2
    Citation - Scopus: 1
    Measuring Dependence Between Electricity Consumption and Economic Indicators Via Copulas: Turkish Case
    (Gazi Univ, 2018) Evkaya, O. Ozan; Yozgatligil, Ceylan; Selcuk-Kestel, A. Sevtap; Kestel, A. Sevtap Selçuk; Mathematics
    This paper implements copulas to identify the dependence structure between electricity consumption and its cofounding indicators. To achieve this, Turkish electricity demand, its economic and sectoral indicators are taken into account. As a first step, bivariate copulas are used to identify the best fitting copula and the degree of the dependence. Thereafter, multivariate model is established using vine copulas using highly correlated variables. The empirical results confirm the added value of the proposed approach in determining numerous tail properties. We indicate that the copulas are useful to underline, especially, the tail properties of indicators in the market for decision makers.
  • Article
    Çoklu Gebeliklerde Poisson Modelleri ile Canlı Doğan Bebek Sayısını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi
    (2017) Erkan, Gizem; Evkaya, Ozan; Türkan, Semra
    Amaç: Günümüzde yardımcı üreme tekniklerinin giderek yaygınlaşması ile çoğul gebeliklere daha sık rastlanmaya başlanmıştır. Son yıllarda yapılan araştırmalara göre, ailede daha önceden ikiz gebelik olması, ileri anne yaşı, toplumsal özellikler ve canlı doğan bebek sayısı gibi faktörlerin çoklu gebelik görülme olasılığını artırdığı gözlemlenmiştir. Bu çalışmanın esas amacı çoğul gebelikleri etkileyen istatistiksel olarak anlamlı faktörleri sayım modelleri kullanarak belirlemektir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada 2015 yılında Ankara ilinde çoklu gebelik tanısı konmuş gebelerin doğum sonuçlarına göre canlı doğan bebek sayısı dikkate alınmıştır. Bu amaçla, annenin yaşı, kaçıncı gebeliği olduğu, doğum yöntemi, kan grubu ve önceki doğum durumu gibi faktörlerin etkileri istatistiksel olarak sayım modelleri kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular: Az yayılım problemi nedeniyle Quasi Poisson ve Conway-Maxwell-Poisson (COM) regresyon modelleri kullanılmış ve bu modeller veri seti kullanılarak birbiriyle karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda, COM Poisson regresyon modelinin diğer sayım regresyon modellerine göre üstünlüğü gerçek veri seti kullanılarak gösterilmiştir. COM-Poisson sonuçlarına göre kaçıncı gebeliği olduğu, ve doğum yöntemi (özellikle sezeryan) canlı doğan bebek sayısı üzerinde %99 güven düzeyinde ve hamilenin kan grubu %95 güven düzeyinde etkilidir. Ancak sezeryan ile doğum canlı doğan bebek sayısını negative olatak etkilemektedir. Sonuç: COM Poisson yardımıyla az-yayılım probleminin çözülmesiyle birlikte, kaçıncı gebeliği olduğu ve doğum yönteminin canlı doğan bebek sayısının en iyi tahmin edicileri olduğu görülmüştür. Buna ek olarak, kan grubunun istatistiksel olarak daha düşük anlamlılık düzeyinde, bir diğer açıklayıcı değişken olduğu tespit edilmiştir.