Profile URL: https://hdl.handle.net/20.500.14411/8288
Job Title:Araştırma Görevlisi
Email Address:ozan.evkaya@atilim.edu.tr
Main Affiliation:Mathematics
Status: Former Staff
Name Variants:
Evkaya, Ozan Ö.,Evkaya
3 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Article Citation - WoS: 2Citation - Scopus: 1Measuring Dependence Between Electricity Consumption and Economic Indicators Via Copulas: Turkish Case(Gazi Univ, 2018) Evkaya, O. Ozan; Yozgatligil, Ceylan; Selcuk-Kestel, A. Sevtap; Kestel, A. Sevtap Selçuk; MathematicsThis paper implements copulas to identify the dependence structure between electricity consumption and its cofounding indicators. To achieve this, Turkish electricity demand, its economic and sectoral indicators are taken into account. As a first step, bivariate copulas are used to identify the best fitting copula and the degree of the dependence. Thereafter, multivariate model is established using vine copulas using highly correlated variables. The empirical results confirm the added value of the proposed approach in determining numerous tail properties. We indicate that the copulas are useful to underline, especially, the tail properties of indicators in the market for decision makers.Article Drought Analysis Using Copula Approach: A Case Study for Turkey(2019) Evkaya, Ozan; Selcuk‐kestel, A. Sevtap; Yozgatlıgil, CeylanDrought is one of the most drastic natural phenomenon, having devastating economic and environmental damages. Most studies related to drought monitoring consider quantitative indices, primarily based on univariate drought indicator. Besides, drought characteristics are important to monitor the impacts of drought on any specific area. The objective of this study is to introduce a new drought index using copula approach. Additionally, drought duration, severity and peak intensity are analyzed based on various drought indices. The dependence among characteristics are exploited and return period calculations are compared. For that purpose, monthly meteorological data for Aksehir Station in Konya are investigated.Article Çoklu Gebeliklerde Poisson Modelleri ile Canlı Doğan Bebek Sayısını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi(2017) Erkan, Gizem; Evkaya, Ozan; Türkan, SemraAmaç: Günümüzde yardımcı üreme tekniklerinin giderek yaygınlaşması ile çoğul gebeliklere daha sık rastlanmaya başlanmıştır. Son yıllarda yapılan araştırmalara göre, ailede daha önceden ikiz gebelik olması, ileri anne yaşı, toplumsal özellikler ve canlı doğan bebek sayısı gibi faktörlerin çoklu gebelik görülme olasılığını artırdığı gözlemlenmiştir. Bu çalışmanın esas amacı çoğul gebelikleri etkileyen istatistiksel olarak anlamlı faktörleri sayım modelleri kullanarak belirlemektir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada 2015 yılında Ankara ilinde çoklu gebelik tanısı konmuş gebelerin doğum sonuçlarına göre canlı doğan bebek sayısı dikkate alınmıştır. Bu amaçla, annenin yaşı, kaçıncı gebeliği olduğu, doğum yöntemi, kan grubu ve önceki doğum durumu gibi faktörlerin etkileri istatistiksel olarak sayım modelleri kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular: Az yayılım problemi nedeniyle Quasi Poisson ve Conway-Maxwell-Poisson (COM) regresyon modelleri kullanılmış ve bu modeller veri seti kullanılarak birbiriyle karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda, COM Poisson regresyon modelinin diğer sayım regresyon modellerine göre üstünlüğü gerçek veri seti kullanılarak gösterilmiştir. COM-Poisson sonuçlarına göre kaçıncı gebeliği olduğu, ve doğum yöntemi (özellikle sezeryan) canlı doğan bebek sayısı üzerinde %99 güven düzeyinde ve hamilenin kan grubu %95 güven düzeyinde etkilidir. Ancak sezeryan ile doğum canlı doğan bebek sayısını negative olatak etkilemektedir. Sonuç: COM Poisson yardımıyla az-yayılım probleminin çözülmesiyle birlikte, kaçıncı gebeliği olduğu ve doğum yönteminin canlı doğan bebek sayısının en iyi tahmin edicileri olduğu görülmüştür. Buna ek olarak, kan grubunun istatistiksel olarak daha düşük anlamlılık düzeyinde, bir diğer açıklayıcı değişken olduğu tespit edilmiştir.
No research topics data found.
Sustainable Development Goals
SDG data is not available
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
No records found in other affiliations.
| Journal | Count |
|---|---|
| Communications in Statistics Case Studies Data Analysis and Applications | 1 |
| Gazi University Journal of Science | 1 |
| Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi | 1 |
Current Page: 1 / 1
Scholarly Output
3
Articles
3
Views / Downloads
1/0
Supervised MSc Theses
0
Supervised PhD Theses
0
WoS Citation Count
2
Scopus Citation Count
1
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
0.67
Scopus Citations per Publication
0.33
Open Access Source
2
Supervised Theses
0
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
