Sünter, Sedat

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/6825
Name Variants
S., Sunter
S.,Sünter
S., Sünter
Sunter,Sedat
S.,Sedat
Sedat Sünter
S., Sedat
S.,Sunter
Sünter, Sedat
Sunter S.
Sedat, Sünter
Sedat, Sunter
Sunter,S.
Sünter S.
Sünter,S.
Sunter, Sedat
Job Title
Profesör Doktor
Email Address
sedat.sunter@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Electrical-Electronics Engineering
Status
Website
https://www.atilim.edu.tr/tr/eee/page/2207/akademik-personel
ORCID ID
0000-0002-4013-0876
Scopus Author ID
7004164902
Turkish CoHE Profile ID
3692
Google Scholar ID
SfVuEoIAAAAJ
WoS Researcher ID
W-1422-2018

Sustainable Development Goals

14

LIFE BELOW WATER
LIFE BELOW WATER Logo

0

Research Products

2

ZERO HUNGER
ZERO HUNGER Logo

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES Logo

0

Research Products

1

NO POVERTY
NO POVERTY Logo

0

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION Logo

0

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo

2

Research Products

5

GENDER EQUALITY
GENDER EQUALITY Logo

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
GOOD HEALTH AND WELL-BEING Logo

1

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE Logo

0

Research Products

13

CLIMATE ACTION
CLIMATE ACTION Logo

1

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION
CLEAN WATER AND SANITATION Logo

0

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES
REDUCED INEQUALITIES Logo

0

Research Products

4

QUALITY EDUCATION
QUALITY EDUCATION Logo

0

Research Products

15

LIFE ON LAND
LIFE ON LAND Logo

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS Logo

0

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS Logo

1

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH Logo

0

Research Products
Documents

36

Citations

458

h-index

12

Go to Scopus profile
Documents

30

Citations

262

Go to WoS profile
Scholarly Output

3

Articles

2

Views / Downloads

34/0

Supervised MSc Theses

1

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

12

Scopus Citation Count

16

WoS h-index

1

Scopus h-index

1

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

4.00

Scopus Citations per Publication

5.33

Open Access Source

0

Supervised Theses

1

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
Electrical Engineering1
Energies1
Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2021 - 20253
Reset filters

Settings

End date: 2025Start date: 2021

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Farklı Çalışma Koşulları Altında Güneş ve Rüzgar Sistemleri için Mppt Tekniklerinin Karşılaştırmalı Analizi
    (2023) Ahmad, Muhammad Saeed; Sünter, Sedat
    Yenilenebilir enerji teknolojileri, fosil yakıtlara güvenin azalması, iklim değişimlerinin etkisini azaltması gibi sebeplerden dolayı son birkaç 10 yıldır önem kazanmıştır. Güneş, rüzgar ve su gibi yenilenebilir kaynaklar temiz ve sürdürülebilirdir. Bu teknolojiler son yıllarda önemli derecede dikkatleri üzerine çekmiştir. Yenilenebilir enerji teknolojileri birçok avantajlara sahip olmalarına rağmen fosil yakıtlarına göre oldukça düşük verimlere sahip olmaları önemli bir dezavantajdır. Sonuç olarak, yenilenebilir enerji sistemleri, fosil-yakıt temelli sistemlerin ürettiği miktardaki bir enerjiyi üretmek için daha fazla yere ve kaynağa ihtiyaç duyarlar. İlave olarak, yenilenebilir enerji sistemlerinin verimi hava ve diğer çevresel koşullara bağlı olarak değişebilir. Örnek olarak, güneş panelleri bulutlu günlerde daha az etkiliyken rüzgar türbinleri de sakin (rüzgarsız) havada daha az etkilidir. Bu durumlar yenilenebilir enerji sistemlerinin üreteceği enerji miktarını tahmin ve kontrol etmeyi zorlaştırabilir. Bu durum yenilenebilir enerji sistemlerinin şebekeye entegrasyonunu zorlaştırabilecektir. Maksimum güç noktası takip (MPPT) tekniklerinin kullanılmasıyla verimle ilgili problemlerin üstesinden gelinebilir. Bu teknikler, maksimum güç noktasında veya en çok gücü üreteceği noktada çalışmayı sağlayarak yenilenebilir enerji sistemlerinin performansını optimize etmek için kullanılır. Birkaç çeşit maksimum güç noktası izleme (MPPT) tekniği vardır, fakat genel olarak üç kategoride sınıflandırılırlar. : Basit, Yapay zeka (AI) ve hibrit. PO ve IC gibi basit MPPT teknikleri en temel olanlardır ve MPPT'de oldukça fazla kullanılır. Bu teknikler, maksimum güç noktasını sağlamada sistemin çalışma koşullarını sürekli olarak ayarlamak için oldukça basit algoritmalar kullanırlar. PSO ve ANN gibi AI-temelli MPPT teknikleri, yenilenebilir enerji sistemlerinin performansını optimize etmek için ileri algoritmalar ve makine öğrenme teknikleri kullanır. Bu teknikler çevresel koşulların değişimine kendilerini uyarlayabilir ve gerçek zamanda sistemin çalışma koşullarını sürekli olarak ayarlayabilirler. ANFIS ve PSO&PO gibi hibrit MPPT teknikleri, basit ve AI-temelli tekniklerinin bir birleşimidir. Bu teknikler maksimum güç noktasını hızlıca takip etmek için basit algoritmalar kullanır ve daha sonra gerçek zamanda sistemin çalışma koşullarının ince ayarı için AI-temelli teknikler kullanırlar. Hibrit enerji (güneş ve rüzgar) sistemleri için basit, AI, ML ve hibrit MPPT tekniklerinin karşılaştırmalı analizi bu tezde sunulmuştur. MPPT algoritmaları, verim, yerleşme zamanı, MPPT noktasında salınım ve algoritma karmaşıklığı gibi farklı metriklere dayanan verilere göre sıralanmıştır. PV sistem için, hibrit ve konvansiyonel tekniklere göre AI-temelli teknikler en iyi performansı göstermiştir. Rüzgar sistemi için ise, konvansiyonel ve AI tekniklerinin faydalarını birleştiren hibrit teknikler en iyi sonucu göstermiştir.
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - WoS: 12
    Citation - Scopus: 16
    Modeling and Analysis of a Single-Phase Core-Type Transformer Under Inrush Current and Nonlinear Load Conditions
    (Springer, 2021) Altun, Huseyin; Sunter, Sedat; Aydogmus, Omur
    In this paper, a transformer model based on the equivalent electrical circuit considering the nonlinearity of the iron core has been developed. The nonlinear behavior of the iron core was taken into account by using the inverted Jiles-Atherton hysteresis model. The single-phase core-type transformer was analyzed under different energization, remnant flux for inrush current and nonlinear load conditions. Illustrative and remarkable simulation and experimental results related to inrush current along with the primary and secondary currents under nonlinear load conditions were demonstrated. In addition, magnetic flux in the iron core and the hysteresis curve as a consequence of the relation of the magnetic flux and magnetizing inrush current were demonstrated. Operation of the transformer under various nonlinear load conditions have been demonstrated with simulation and experimental results. Variation of peak value of the inrush current for different levels of remnant flux in the iron core and different switching-on angles of the voltage applied to the primary was further indicated.
  • Thumbnail Image
    Article
    Ann-Based Maximum Power Tracking for a Grid-Synchronized Wind Turbine-Driven Doubly Fed Induction Generator Fed by Matrix Converter
    (Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2025) Alarabi, M.A.; Sünter, S.
    The integration of renewable energy sources, such as wind power, into the electrical grid is essential for the development of sustainable energy systems. Doubly fed induction generators (DFIGs) have been significantly utilized in wind energy conversion systems (WECSs) because of their efficient power generation and variable speed operation. However, optimizing wind power extraction at variable wind speeds remains a major challenge. To address this, an artificial neural network (ANN) is adopted to predict the optimal shaft speed, ensuring maximum power point tracking (MPPT) for a wind energy-driven DFIG connected to a matrix converter (MC). The DFIG is controlled via field-oriented control (FOC), which allows independent power output regulation and separately controls the stator active and reactive power components. Through its compact design, bidirectional power flow, and enhanced harmonic performance, the MC, which is controlled by the simplified Venturini modulation technique, improves the efficiency and dependability of the system. Simulation outcomes confirm that the ANN-based MPPT enhances the power extraction efficiency and improves the system performance. This study shows how wind energy systems can be optimized for smart grids by integrating advanced control techniques like FOC and simplified Venturini modulation with intelligent algorithms like ANN. © 2025 by the authors.