Erkan, Turan Erman

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/6657
Name Variants
Turan Erman Erkan
Erkan T.
Erkan,T.E.
T.E.Erkan
E., Turan Erman
Turan Erman, Erkan
Erkan, Turan Erman
E.,Turan Erman
Erkan,Turan Erman
T. E. Erkan
T.,Erkan
T., Erkan
Erkan, E. T.
Job Title
Profesör Doktor
Email Address
erman.erkan@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Industrial Engineering
Status
Website
ORCID ID
0000-0002-0078-711X
Scopus Author ID
23974132900
Turkish CoHE Profile ID
24804
Google Scholar ID
P-MmIkEAAAAJ
WoS Researcher ID
A-7318-2018

Sustainable Development Goals

14

LIFE BELOW WATER
LIFE BELOW WATER Logo

0

Research Products

2

ZERO HUNGER
ZERO HUNGER Logo

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES Logo

3

Research Products

1

NO POVERTY
NO POVERTY Logo

1

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION Logo

2

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo

0

Research Products

5

GENDER EQUALITY
GENDER EQUALITY Logo

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
GOOD HEALTH AND WELL-BEING Logo

4

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE Logo

5

Research Products

13

CLIMATE ACTION
CLIMATE ACTION Logo

0

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION
CLEAN WATER AND SANITATION Logo

0

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES
REDUCED INEQUALITIES Logo

1

Research Products

4

QUALITY EDUCATION
QUALITY EDUCATION Logo

4

Research Products

15

LIFE ON LAND
LIFE ON LAND Logo

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS Logo

1

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS Logo

1

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH Logo

3

Research Products
Documents

16

Citations

329

h-index

9

Go to Scopus profile
Documents

21

Citations

507

Go to WoS profile
Scholarly Output

63

Articles

18

Views / Downloads

5/0

Supervised MSc Theses

28

Supervised PhD Theses

7

WoS Citation Count

476

Scopus Citation Count

695

WoS h-index

9

Scopus h-index

10

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

7.56

Scopus Citations per Publication

11.03

Open Access Source

9

Supervised Theses

35

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
Tehnicki Vjesnik4
5th World Conference on Educational Sciences (WCES) -- FEB 05-08, 2013 -- Rome Sapienza Univ, Rome, ITALY2
3rd International Conference on Information Management and Evaluation (ICIME) -- APR 16-17, 2012 -- Atilim Univ, Performance Management & Applicat Res Ctr, Ankara, TURKEY2
Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi2
Developing Dynamic and Sustainable Supply Chains to Achieve Sustainable Development Goals1
Current Page: 1 / 5

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

20221
Reset filters

Settings

Author: Al-anı, Barq Raad KhasheaSubject: Industrial and Industrial Engineering

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Doctoral Thesis
    Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık Yöntemleri Kullanarak Yük Talep Tahmini
    (2022) Al-anı, Barq Raad Khashea; Erkan, Turan Erman
    Bu çalışma, Türkiye veya 2017 ve 2018'deki saatlik elektrik yüklerini tahmin etmek için yük talep verilerini tahmin etmek için yapay sinir ağları (YSA) ve bulanık mantığın (FL) kullanılmasını önermektedir. 2017-2018 yılları için EPİAŞ verilerine dayalı saatlik elektrik yükü olarak Gerçek Zamanlı Tüketimi kullandık. Yük tahmini, iki makine öğrenme tekniği kullanılarak gerçekleştirilmiştir: YSA ve bulanık mantık FL. Öngörülen veriler, bir grafik üzerinde çizilerek gerçek verilerle karşılaştırıldı. Bu çalışmada, Türkiye'nin güç sistemlerinde yük tahmini talebini optimize etmek için YSA ve FL yöntemleri kullanılmıştır. Daha iyi bir görselleştirme modeli elde etmek için ilk ve son 200 saat YSA üzerinde çizildi ve her alandan saatlik tahminler eklenerek Türkiye için genel tahmini saatlik yük hesaplandı. 2017 yılı minimum ve maksimum okumaları 18851,35 MWh ve 47062,40 MWh, ortalama ve standart sapma okumaları ise 33102,19 Mwh ve 4968,67 MWh'dir. Sonuç olarak, bu modellerin karşılaştırılması, tümü farklı yük modelleri ve kökenleri olan yükü tahmin etmek için kullanıldı. Seriler yıl boyunca durağandır ve Ağustos ayı boyunca zirve yapar. 2017 ve 2018 için FL için MAPE değerleri sırasıyla 3.7986094 ve 5.28635983'tür ve bu çok iyidir ve yüksek doğru tahmin sonuçlarına düşer. FL'nin her iki yıl için YSA'dan daha iyi bir tahmin verdiği sonucuna varılabilir. Elektriksel tepe azaltma, enerji talebini yönetmek için herhangi bir planın hayati bir bileşenidir ve elektrik yükünün tahmini, enerji talebi yönetimi hedeflerini karşılamak için tepe yük talebi azaltmalarının planlanmasına yardımcı olur. FL'nin bize her iki yıl için YSA'dan daha iyi bir tahmin verdiği sonucuna varılabilir. Ev, enerji yönetimi araştırması, bu çalışmada önerilen yeni yük tahmin modellerinden faydalanacaktır.