Öktem, Ruşen

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/10230
Name Variants
Öktem, Ruşen
Job Title
Doktor
Email Address
Main Affiliation
Department of Electrical & Electronics Engineering
Status
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

SDG data is not available
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output

7

Articles

4

Views / Downloads

3/0

Supervised MSc Theses

3

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

0

Scopus Citation Count

0

WoS h-index

0

Scopus h-index

0

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.00

Scopus Citations per Publication

0.00

Open Access Source

1

Supervised Theses

3

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences1
Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2008 - 20093
Reset filters

Settings

Subject: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Bir Rfıd Tabanlı Konum Kestirim Algoritması
    (2008) Dinçer, Zeynep; Aydın, Elif; Öktem, Ruşen
    Bu tez, orta ölçekli iç mekânda bir kullanıcıyı yönlendirmek amacıyla bir sefer yardımcısı ile birleştirilebilecek olan bir konum kestirim ve takip algoritmasını incelemektedir. Konum kestirim ve takip algoritması verileri bir aktif Radyo Frekanslı Tanımlama sisteminden gözlenmiştir. Algoritma kullanıcının o anki konumunu bulmak amacıyla Bayes Karar Teorisine dayalı istatistiksel bir yöntem kullanmaktadır.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Bilgisayar Tabanlı Bir Barkod Okuma Sistemi
    (2008) Safran, Mehmet İlhami; Öktem, Ruşen
    Bu çalışmada, değişik kameralarla elde edilmiş ürün imgelerinde barkod bilgisinin tanımlanması üzerinde durulmaktadır. Barkod bilgisinin tanımlanması için ilk olarak Barkod yerseniminin elde edilmesi gerekmektedir. Barkod yersenimi için, genellikle doğru bulmada kullanılan Hough dönüşümüne hızlı bir yaklaşıklık geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yöntem kullanılarak barkod yersenimi ve barkod'a ait açısal yönelim bilgisi elde edilmiştir. Barkod bilgisinin okunmasında ise, barkod'a ait yersenim ve açısal yönelim bilgileri kullanılarak elde edilen tarayıcı doğru kullanılmaktadır. Ancak, Çubuk kod bilgisinin doğru okunabilmesi için imge çözünürlüğünün yeterince iyi olması gerekmektedir. Bu çalışmada, görüntü kalitesi B-spline yumuşatma ve süper çözünürlük teknikleri ile iyileştirilmektedir. Daha sonra uyuşma filtresi uygulanarak barkod bilgisi çözümlenmiştir. Barkod okuma sistemi test edilmekte ve test sonuçları tartışılmaktadır.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Kayıpsız Jpeg2000 Görüntü Kodlama Sistemi Vlsı Uygulaması
    (2009) Vural, Murat Dilaver; Öktem, Ruşen; Tora, Hakan
    Bu tez, kayıpsız JPEG2000 Görüntü Kodlama Sistemi'ni inceler ve sistemin bir VLSI uygulamasını gerçekleştirir. Sistem Verilog donanım tanımlama dili ve yüksek seviye sentezleme araçları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen sistem mantık sentezi araçları ile sentezlenmiş ve sonuçları referans uygulamalar ile karşılaştırılmıştır. Uygulanan sistem FPGA aygıtlar veya hafıza kısımları ayrıldıktan sonra ASIC aygıtlar üzerinde gerçekleştirilebilir.