Browsing Araştırma Çıktıları / Research Outputs by Department "Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı"
Kod hata ayıklama ve analizi zorlu bir görevdir. Özellikle otomatik olmayan hata yerelleştirme görevi kaynak tüketir ve hatanın kök nedenini belirlemek için önemli bir çaba gerektirir. Bu tezde, büyük dil modellerini kullanarak testsiz, otomatik satır seviyesi hata yerelleştirme incelenmiştir. Çalışmada, çift yönlü dikkat tabanlı mekanizma ve kod-anlama için önceden eğitilmiş büyük dil modelleri kullanıldı. Aynı zamanda büyük dil modellerinde girilen kodun satır seviyesi hatalılık puanlarını çıktı olarak vermesi için adaptör ayarlaması yapılmıştır. Ortaya çıkan model FLICoder olarak adlandırıldı. Farklı ayarlarla birden çok FLICoder modeli eğitildi ve mimarisinin çeşitli yönlerinin genel performans üzerindeki etkisi incelendi. FLICoder modeli ayrıca temel LLM tabanlı hata yerelleştirme çözümü ile karşılaştırılmış olup, FLICoder modelinin %25 - %52 iyileştirme gösterdiği tespit edilmiştir.
