Repository logoGCRIS
  • English
  • Türkçe
  • Русский
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Home
Communities
Entities
Browse GCRIS
Overview
GCRIS Guide
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Mujber, Bashir"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    Görsel Objelere Bilgi Gizleme (steganografi) Defarklı Tekniklerin Karşılaştırılması
    (2015) Mujber, Bashir; Bostan, Atila
    Steganografi son yıllarda verileri bir objeye gömme ve saklama konusunda önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Steganografi ilgili ortamda fakedilebilir herhangi bir etki veya bozulma yaratmaksızın, kapak ortamda bilgi gizleme bilimdir. Bununla birlikte bir çok modern araştırma, populeritesine göre değişik görsellere bilgi gizleme konusuna yoğunlaşmıştır. Bu tez çalışmasında görsellere metin mesaj saklanmasında kullanılan üç farklı tekniğin etkinlikleri karşılaştırılmıştır. Literatürde başka tekniklerin de bulunmasına rağmen çalışmada seçilen üç teknik şunlardır. Tek renk ve RGB renk bileşimi ile En Önemsiz Bit (LSB), (1-LSB, 2-LSB and 3-LSB) alternatifleri, , değişik eşik değerleri ile Ayrılık Kosinüs Dönüşümü (DCT), farklı kalite katsayıları ile Bit Düzlem Karmaşıklığı Segmentasyonu (BPCS). LSB ve BPCS algoritmalarında altlık olarak mekansalkodlamalı24 bitlik Bitmap görüntüler kullanılmıştır.. Öte yandan DCT algoritmasında ise frekans kodlamalı JPEG görüntüler kulanılmıştır. Burada atlık oalarak kullanılan görüntüler mekansal kodlamadan frekens kodlamasına dönüştürülmüş ve gizli mesaj bu görüntüye gömülmüştür. Bu tezin amacı değişik görüntü steganografi tekniklerinin uygulaması ve değişik görüntüler üzerinde her bir algoritmanın görsel etkinlik karşılaştırmasını yapmaktır. Bu bağlamda, bu tez çalışmasında, seçilen algoritmalar detaylı şekilde tartışılmıştır. Stego görsellerin etkinliği stego ve altlık görüntü histogramlarının karşılaştırılması ile ölçülmüştür. Güçlü ve tarafsız bir tartışma yürütebilmek adına, karşılaştırmalarda MSE hesaplama tekniği kullanılmıştır. Buna ilave olarak, bahse konu algoritmaların uygulama detaylarııca tartışılmış, ve yaptığımız örnek çalışmalardan elde edilen her bir sonucun açıklamaları da sunulmuştur.
Repository logo
Collections
  • Scopus Collection
  • WoS Collection
  • TrDizin Collection
  • PubMed Collection
Entities
  • Research Outputs
  • Organizations
  • Researchers
  • Projects
  • Awards
  • Equipments
  • Events
About
  • Contact
  • GCRIS
  • Research Ecosystems
  • Feedback
  • OAI-PMH
OpenAIRE Logo
OpenDOAR Logo
Jisc Open Policy Finder Logo
Harman Logo
Base Logo
OAI Logo
Handle System Logo
ROAR Logo
ROARMAP Logo
Google Scholar Logo

Log in to GCRIS Dashboard

Powered by Research Ecosystems

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Feedback