Browsing by Author "Balku, Şaziye"

Now showing 1 - 7 of 7

10. Kalkınma Planı Hedefleri ve Nükleer Santraller
(Bilim ve Teknoloji, 2013) Balku, Şaziye; Energy Systems Engineering
Türkiye Cumhuriyeti 10. Beş Yıllık Kalkınma Planı (2014-2018) resmi hazırlık süreci 5 Haziran 2012 tarihli 14 sayılı Başbakanlık Genelgesiyle başlatılmış ve kurulan Özel İhtisas Komisyonları arasında Enerji Güvenliği ve Verimliliği de yer almıştır. Komisyonu oluşturan akademisyenler, kamu kurum ve kuruluşları ile özel sektör ve sivil toplum kuruluşlarının temsilcileri enerji arz güvenliği, fiyatlarının yüksekliği ve belirsizliği, çevresel sorunlar, iklim değişikliği, yüksek yatırımda finansman ihtiyacı, enerjinin verimsiz kullanılması, dışa bağımlılığı gibi temel sorunlar ve gelişmeler göz önünde tutularak, ülkemiz enerji sektörü için durum analizi yapmak, bir vizyon geliştirmek ve yol haritası oluşturmak üzere çalışmalarını sürdürmüşler ve mevcut durumun değerlendirmesi, sektördeki gelişme eğilimleri ve muhtemel yansımaları, geleceğe dönük beklentiler, güçlü ve zayıf taraflar, fırsatlar-tehditler, sorunlar ve çözüm önerileri, politika ve strateji önerileri ile plana katkıda bulunmuşlardır.
Citation - WoS: 5
Citation - Scopus: 7
Ann-Assisted Forecasting of Adsorption Efficiency To Remove Heavy Metals
(Tubitak Scientific & Technological Research Council Turkey, 2019) Buaısha, Magdi; Balku, Şaziye; Yaman, Şeniz Özalp; Energy Systems Engineering; Chemical Engineering
In wastewater treatment, scientific and practical models utilizing numerical computational techniques suchas artificial neural networks (ANNs) can significantly help to improve the process as a whole through adsorption systems.In the modeling of the adsorption efficiency for heavy metals from wastewater, some kinetic models have been used such as pseudo first-order and second-order. The present work develops an ANN model to forecast the adsorption efficiency of heavy metals such as zinc, nickel, and copper by extracting experimental data from three case studies. To do this, we apply trial-and-error to find the most ideal ANN settings, the efficiency of which is determined by mean square error (MSE) and coefficient of determination (R2). According to the results, the model can forecast adsorption efficiency percent (AE%) with a tangent sigmoid transfer function (tansig) in the hidden layer with 10 neurons and a linear transferfunction (purelin) in the output layer. Furthermore, the Levenberg–Marquardt algorithm is seen to be most ideal for training the algorithm for the case studies, with the lowest MSE and high R2 . In addition, the experimental results and the results predicted by the model with the ANN were found to be highly compatible with each other.
ENERJİ ÜRETİMİNDE ARITMA ÇAMURLARININ ÖNEMİ
(Bilim ve Teknoloji, 2015) Balku, Şaziye; Sağlamcı, Mehmet; Energy Systems Engineering
İnsanların sağlıklı ve sosyal bir çevrede yaşayabilmeleri için enerji talebinin sürekli, güvenilir, kaliteli ve ekonomik bir şekilde karşılanabilmesi gerekmektedir. 2012 yılı verilerine göre dünya enerji üretiminin yaklaşık % 87’si, ülkemizin ise yaklaşık % 88’i fosil kaynaklıdır. Bilindiği üzere ülkemiz fosil kaynaklar bakımından, özellikle doğal gaz ve petrol açısından, dışarıya bağımlıdır. Son yıllarda ithal kömüre dayalı santraller kurulmakta olup, ülkemizin kömür ithalatının da artması beklenmektedir. 2014 yılı sonu itibarıyla (geçici değerler), 41.801,8 MW’ı termik, 23.643,2 MW’ı hidrolik, 404,9 MW’ı jeotermal, 3.629,7 MW’ı rüzgâr ve 40,2 MW’ı güneş olmak üzere Türkiye’nin toplam kurulu gücü 69.519,8 MW’a ulaşmıştır. Yine aynı yılda elektrik enerjisi talebi bir önceki yıla göre yaklaşık % 3,7’lik bir artış ile 255,5 milyar kWh, puant güç talebi ise 41.002,9 MW olarak gerçekleşmiştir. Toplam 250,4 Milyar kWh üretim gerçekleştirilirken, 7,8 Milyar kWh ithalat yapılmış, arz edilen toplam elektrik enerjisinden 2,7 Milyar kWh ihracat gerçekleştirilmiştir (1). Yenilenebilir enerji kaynakları kullanılarak yapılan üretimde, özellikle hidrolik enerjide -kurulu kapasite yüksek görünse de doğal koşullara bağımlılık nedeni ile fiili üretimde payları daha düşüktür.
Influence of Temperature on Activated Sludge Systems
(2018) Balku, Şaziye; Energy Systems Engineering
The present study aims to determine the influence of temperature in the treatment efficiency of the activated sludge systems. To reach this aim, a simulation study is performed using Matlab® programming language. A biological tank is modelled by the ASM3 (activated sludge model No. 3) and a settling tank is modelled by Takács settling velocity model. For a defined inflow rate and inlet waste water characteristics with the predefined design and operational parameters, the treatment model is simulated. The changes in the kinetic parameters by temperature are estimated from the values given in ASM3 and the dissolved oxygen saturation concentration in water is also concerned as a function of temperature. All the other design and the operational conditions are kept constant during simulations. The simulation algorithm is executed for the temperatures 0°C, 10°C, 20°C, and 30°C. The results show that chemical oxygen demand and total suspended solids reduce slightly with increasing temperature, however, the total nitrogen content in the effluent is changing, first increases for the temperatures 10°C, 20°C, and then decreases for 30°C when it is compared to that of at 0°C. The change in temperature affects mostly the ammonium concentration in the waste water treatment systems.
Thermal Efficiency Optimization for a Natural-Gas Power Plant
(2017) Balku, Şaziye; Energy Systems Engineering
Energy production from fossil fuels has been regarded as the main source of the climatechange. The reason for that is the oxidation of carbon in fossil fuels to carbon dioxide duringcombustion and the highest percentage of greenhouse gases in atmosphere belongs to carbondioxide. Amongst the fossil fuels natural gas is preferred due to its low emission of greenhousegases and having no particulate matter after combustion. While the other fossil fuels emit mainlycarbon dioxide during the combustion process; natural gas emits mostly water together withcarbon dioxide. Around 22 % of the world’s electricity is produced by natural gas and this shareis expected to increase in near future. The power plants operating with natural gas as a gas cycleconsisting of a compressor, a combustion chamber and gas turbine are combined with a vaporcycle in order to increase the efficiency. A heat recovery steam generator is used to reach this aimin recent years in generating steam by the heat received from the combustion gases leaving the gasturbine. It is very important to design and operate such energy conversion systems fired by naturalgas in optimal conditions. If the efficiency can be increased, it can be said that the energetic,economic, and environmental aspects also improve. The modeling and optimization studies for acombined gas-vapor power plant are studied and the most important parameters which influencethe efficiency are determined. The results indicate that the most effective parameters from theviewpoint of efficiency are air/fuel ratio, gas/steam ratio and the pressure ratios of the compressorand, thus, the gas turbine. The thermal efficiency increases by 18.25 % and, in the meantime,the exergy destroyed decreases by 9.84 % using optimum design parameters determined by theoptimization algorithm proposed.
TÜRKİYE’NİN ENERJİ GÖRÜNÜMÜ VE TORYUMUN ÖNEMİ
(Bilim ve Teknoloji, 2014) Balku, Şaziye; Energy Systems Engineering
Enerji, yüzyıllar boyunca dünyadaki en önemli konular arasında yer almış ve almaya devam etmektedir. Sayısal olarak ifade etmek istersek, 2010 yılında dünyada 524 katrilyon Btu* enerji tüketilmiştir (1) ve her yıl bu rakam ortalama % 1.5 oranında artmaktadır. Bu enerjinin % 53’ü endüstride, % 26’sı ulaşım ve taşımacılık sektöründe, % 13’ü evlerde % 8’i ise ticaret sektöründe kullanılmaktadır. Toplam enerjinin % 55.37 si elektrik olarak tüketilmektedir. Dünyada kullanılan enerjinin kaynaklarına göre dağılımı Şekil 1’de verilmektedir ve % 87’si (TEP** cinsinden) fosil kaynaklıdır (petrol, kömür ve doğalgaz). Dünya’da birincil enerji kaynağı olarak en fazla kullanılan fosil kaynakların oranının 2040 yılında %78’lere gerilemesi beklenmektedir. Bu gerileme, kullanım miktarında beklenen bir düşüş değil, yenilenebilir kaynak kullanımının artması ile fosil kullanım payının azalması anlamına gelmektedir.
Yenilikci Değişken Aktif Çamur Sistemlerinde Manyetik Nanoparcacıklar Kullanarak Ağır Metal Temizlenmesi için Tasarım Parametrelerinin Belirlenmesinde Benzetim ve Optimizasyon Algoritmaları
(2019) Buaısha, Magdı; Balku, Şaziye; Yaman, Şeniz Özalp; Energy Systems Engineering
Atık sularda bulunan ağır metaller arıtma tesislerinin performansını düşürdüğü gibi temizlenmediğinde insan ve çevre sağlığına etki etmektedir. Ağır metalleri atık sulardan temizlemek için gerekli olan en uygun koşulları ve etkilerini inceleyebilmek için sunulan bu tez iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk kısımda son yıllarda çokca uygulama alanı bulan 'yapay sinir ağları' (ANN) metoduyla literatürde yer almayan bir modelleme tekniği ilk kez önerilmiştir. Bu yöntem ile basit çıktılardan elde edilen öngörüler karşılaştırılmış ve bu değerler yüzey tutulumu sürecinde hata göstergesi olarak kullanılmıştır. Model geliştirmek için manyetik nanoparçacıklar ile atık sulardan ağır metallerin temizlenmesi ile ilgili araştırmaları içeren üç örnek literatür çalışmasından veriler seçilmiştir. Elde edilen sonuçlar deneysel ve ANN yöntemiyle elde edilen verilerin birbiriyle oldukça uyumlu olduğunu göstermiştir. Çalışmanın ikinci kısmında ise geleneksel ve alternatif aktif çamur sistemlerinde heterotrofik ve ototrofik biyokütlelerin oksijenli ve oksijensiz ortamda büyümeleri üzerinde bakır metalinin etkisinin incelenebilmesi amacıyla MATLAB kullanılarak bir benzetim algoritması geliştirilmiştir. Sonuçlar bakır metali varlığının hem nitratlama hem de nitratsızlaştırma üzerinde engelleyici bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Buna bağlı olarak bakırın alternatif aktif çamur sistemlerinde azot giderme işlevinde negatif bir etkisi olduğu saptanmıştır. Sonuç olarak; önerilen ANN modelinin atık suların biyolojik arıtımı öncesinde ağır metallerin manyetik nanoparçacıklar ile ayrıştırılmasında kullanılabilecek bir araç olabileceği anlaşılmıştır. Ayrıca, ASM3 modeli endüstriyel arıtma tesislerinden beslenen aktif çamur sistemlerinin işlevlerini önceden tahmin edebileceği ve değerlendirebileceği gösterilmiştir. Bununla birlikte önerilen model, seçilen endüstriyel alanın karakteristiklerine bağlı olarak bazı önemli parametrelerin etkilerini uyumlandırarak geliştirilebilir.