Mobil Teknolojilerin Kullanılmasıyla Akıllı Bir Egzersiz Planlama ve Fiziksel Aktivite Tanıma Sistemi

dc.contributor.advisor Turhan, Çiğdem
dc.contributor.author Kalem, Güler
dc.contributor.other Software Engineering
dc.date.accessioned 2024-07-07T12:49:04Z
dc.date.available 2024-07-07T12:49:04Z
dc.date.issued 2017
dc.department Fen Bilimleri Enstitüsü / Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstract Mobil teknolojilerin kullanılmasıyla sağlık alanında akıllı rehberlik, kullanıcıların amaçları, demografik bilgileri ve sağlık durumlarına göre özel olarak tasarlanmış olan bireysel egzersiz planlarından fayda sağlamaları açısından önemli bir gelişmedir. Ayrıca, sistemin sürekli olarak fiziksel aktivitelerini izlemesiyle, kullanıcılar motive olurlar ve belirlenen günlük egzersizlerini tamamlamaya yönlendirilirler. Geliştirilen sistem, vaka tabanlı çıkarım ile kullanıcı için uygun olan kişiye özgü egzersiz programını belirler. Cep telefonunun ivmeölçer ve jiroskop özelliklerinin yardımıyla, kullanıcıların fiziksel aktiviteleri KNN (K-En Yakın Komşu) algoritması kullanılarak algılanır ve sınıflandırılır. Egzersizlerin kalan kısımları, kullanıcılar için belirlenen bireysel egzersiz rutinleri ve gerçekleştirilen aktivitelere dayanarak hesaplanır ve kullanıcıyı yönlendirmek ve teşvik etmek için mesaj olarak sunulur. Değerlendirme için, sistem kullanıcılar tarafından test edilmiş ve anket uygulanmıştır. Sonuçlar, tüm katılımcıların sistemin faydalı ve etkin olduğunu düşündüğünü göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Mobil teknoloji, sağlık hizmeti, sınıflandırma, aktivite tanıma, akıllı sistem, vaka tabanlı çıkarım, Çok Sınıflı SVM (Destek Vektör Makineleri), KNN (K-En Yakın Komşu), LDA (Doğrusal Diskriminant Analizi)
dc.description.abstract Intelligent guidance in the healthcare domain using mobile technologies is an important development since users can benefit from the individual exercise plans that are specifically designed for their purpose, demographic information and health background. Furthermore, with the system continuously tracking their activities, the users are motivated and guided to complete their daily specified exercises. The developed system determines the specific exercise program suitable to the user with case-based reasoning. With the help of the accelerometer and gyroscope facilities of a mobile phone, users' activities are recognized and classified using KNN (K-Nearest Neighbors) algorithm. Based on their individual exercise routine and the performed activities in the current day, the rest of the exercises are calculated and presented to the user as a message to guide and encourage them. For the evaluation, the system is tested by users, and a questionnaire is conducted. The results show that the system is found to be beneficial and effective by all the participants. Keywords: Mobile technology, healthcare, classification, activity recognition, intelligent system, case-based reasoning, Multiclass SVM (Support Vector Machines), KNN (K-Nearest Neighbors), LDA (Linear Discriminant Analysis) en
dc.identifier.endpage 108
dc.identifier.startpage 0
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14411/5354
dc.identifier.yoktezid 490288
dc.institutionauthor Kalem, Güler
dc.institutionauthor Turhan, Çiğdem
dc.language.iso en
dc.subject Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subject Computer Engineering and Computer Science and Control en_US
dc.subject Bilim ve Teknoloji
dc.subject Science and Technology en_US
dc.title Mobil Teknolojilerin Kullanılmasıyla Akıllı Bir Egzersiz Planlama ve Fiziksel Aktivite Tanıma Sistemi
dc.title An Intelligent System for Exercise Planning and Physical Activity Recognition Using Mobile Technologies en_US
dc.type Doctoral Thesis
dspace.entity.type Publication
relation.isAuthorOfPublication 73bbda71-52a5-4a8c-991b-0813d0db0adb
relation.isAuthorOfPublication df768b22-7cc0-4650-882f-5af552c7a5f2
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 73bbda71-52a5-4a8c-991b-0813d0db0adb
relation.isOrgUnitOfPublication d86bbe4b-0f69-4303-a6de-c7ec0c515da5
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery d86bbe4b-0f69-4303-a6de-c7ec0c515da5

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
490288 An intelligent system for exercise.pdf
Size:
1.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections