Gezgin İletişim Sistemlerinde Konuşma Kodlama Teknikleri

dc.contributor.advisor Uslu, İbrahim Baran
dc.contributor.author Abulgasem, Saleh
dc.contributor.other Department of Electrical & Electronics Engineering
dc.date.accessioned 2024-07-07T12:48:57Z
dc.date.available 2024-07-07T12:48:57Z
dc.date.issued 2017
dc.department Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstract Bu çalışmada, Doğrusal Öngörümlü Kodlama-10 (Linear Predictive Coding – LPC-10), Kod Uyarımlı Doğrusal Öngörüm (Code Excited Linear Prediction - CELP) ve Sentez ile Analiz (Analysis by Synthesis - AbS) konuşma kodlama yöntemleri, ses kalitesi, bit oran ve karmaşıklık açısından karşılaştırılmaktadır. Konuşma kalitesi açısından başarım karşılaştırması öznel dinleme testleriyle, yani MOS (Ortalama Görüş Skoru) testi ile yapılmıştır. Tüm benzetimler Matlab programında gerçekleştirilmiştir. Testlerde kullanılan konuşma sinyalleri temizdir (herhangi bir arkaplan gürültüsü içermemektedir). Sonuçlar göstermektedir ki, ses kalitesi açısından yöntemler içerisinde en başarılısı CELP yöntemidir. Diğer yandan; bit oranı ve işlem süresi (karmaşıklık) açısından LPC-10 yöntemi en iyi sonuçları vermektedir.
dc.description.abstract This thesis compares the speech quality, bit-rates and complexity for basic Linear Prediction Coding (LPC-10), Code Excited Linear Prediction (CELP, Federal Standard 1016) speech coder, and Analysis by Synthesis (AbS) method. The speech qualities of these three speech coding techniques are compared by performing subjective listening tests namely MOS (Mean Opinion Score) tests. All the simulations are implemented in Matlab. The test signals used are pure signals (i.e. there is no intentional noise creation). Results indicate that for speech quality of all tested signals the CELP standard performs the best among the other used methods. While for bit-rate and processing time (complexity) the LPC-10 coder gives the best result. en
dc.identifier.endpage 81
dc.identifier.startpage 0
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14411/5333
dc.identifier.yoktezid 490312
dc.institutionauthor Uslu, İbrahim Baran
dc.language.iso en
dc.subject Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
dc.subject Electrical and Electronics Engineering en_US
dc.title Gezgin İletişim Sistemlerinde Konuşma Kodlama Teknikleri
dc.title Speech Coding Techniques in Mobile Communication Systems en_US
dc.type Master Thesis
dspace.entity.type Publication
relation.isAuthorOfPublication 186f4f6f-718b-4cd3-bc88-2f9bb73a0ed8
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 186f4f6f-718b-4cd3-bc88-2f9bb73a0ed8
relation.isOrgUnitOfPublication c3c9b34a-b165-4cd6-8959-dc25e91e206b
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery c3c9b34a-b165-4cd6-8959-dc25e91e206b

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
490312 Speech coding techniques in mobile communication systems.pdf
Size:
2.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections