Ore-age: An intelligent assisting and tutoring system for mining method selection

No Thumbnail Available

Date

2003

Authors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Organizational Units

Thumbnail Image
Organizational Unit
Industrial Engineering
(1998)
Industrial Engineering is a field of engineering that develops and applies methods and techniques to design, implement, develop and improve systems comprising of humans, materials, machines, energy and funding. Our department was founded in 1998, and since then, has graduated hundreds of individuals who may compete nationally and internationally into professional life. Accredited by MÜDEK in 2014, our student-centered education continues. In addition to acquiring the knowledge necessary for every Industrial engineer, our students are able to gain professional experience in their desired fields of expertise with a wide array of elective courses, such as E-commerce and ERP, Reliability, Tabulation, or Industrial Engineering Applications in the Energy Sector. With dissertation projects fictionalized on solving real problems at real companies, our students gain experience in the sector, and a wide network of contacts. Our education is supported with ERASMUS programs. With the scientific studies of our competent academic staff published in internationally-renowned magazines, our department ranks with the bests among other universities. IESC, one of the most active student networks at our university, continues to organize extensive, and productive events every year.
Thumbnail Image
Organizational Unit
Department of Metallurgical and Materials Engineering
Metalurji ve Malzeme Mühendisliğinin alanı çok geniştir ve temel olarak metaller, seramikler, polimerler ve bu üç malzemenin birlikte oluşturdukları kompozit malzemelerin üretimlerini, şekillendirilmelerini, işlemlerini, karakterizasyonlarını ve kullanımlarındaki davranışlarını kapsar. Yüksek Lisans programımızda amacımız, öğrencilerimizin bu konulardan bir veya birkaçında kapsamlı ve derin bir kuramsal ve uygulamalı bilgi birikimine sahip olmaları ve bilgiye ulaşma, ulaşılan bilgileri değerlendirme, deney tasarlama, deney sonuçlarını analiz etme ve raporlama yeteneklerini kazanmalarıdır. Web sayfamızda yer alan bilgilerden de görülebileceği gibi modern cihaz ve ekipmanla donatılmış güçlü laboratuvar altyapımız çok farklı konularda araştırma yapılmasını olanaklı kılmaktadır. Yüksek Lisans müfredatımızda Malzemelerin İleri Termodinamiği, Malzeme Mühendisliğinde Matematiksel Yöntemler ve Malzeme-Süreç Seçimi ve Tasarım Problemleri isimli üç zorunlu ders yer almaktadır. Tezli Yüksek Lisans programımız bu zorunlu derslerin yanında zorunlu olan Seminer, Yüksek Lisans Tezi ve dört teknik seçmeli dersten, Tezsiz Yüksek Lisans programımız ise zorunlu olan Bitirme Projesi ve 7 teknik seçmeli dersten oluşmaktadır. Teknik seçmeli dersler tez danışmanının onayı dâhilinde çok sayıdaki teknik seçmeli ders arasından seçilmektedir. Programımıza Metalurji ve Malzeme Mühendisliği mezunlarının yanısıra diğer Mühendislik Bölümleri ile Fizik, Kimya vb. bölümlerin mezunları da kabul edilebilmektedir. Bu bölümlerden mezun olan adayların, her birinin akademik ve profesyonel birikimlerine göre belirlenecek bir bilimsel hazırlık programını tamamlamaları gerekmektedir.

Journal Issue

Abstract

In the past studies about the mining method selection process, which is among the most critical aspects in the mining engineering discipline, there are attempts to build up a systematic approach to make this selection. But, these approaches work based on static databases and fail in inserting the intuitive feelings and engineering judgments of experienced engineers to the selection process. In this study, a hybrid system based on 13 different expert systems and one interface agent is developed, to make mining method selection for the given ore-bodies. The learning procedure to insert the expertise of the experienced engineers to the selection process, works based on a neuro-fuzzy model, combining the TSK model of the fuzzy theory and a two layered neural network with the utilization of the back-propagation algorithm. Again, to supply the maximum assistance to the users, the agent executes the system's tutoring procedure in case an inexperienced user enters the system, to complete his/her missing knowledge about mining method selection. The system that is being developed in this study can be introduced as the first example of dynamic, intelligent assisting and tutoring systems in the mining profession.

Description

IASTED

Keywords

Assisting, Hybrid systems, Mining method selection, Neuro-fuzzy systems, Tutoring

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

1

WoS Q

N/A

Scopus Q

N/A

Source

Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing -- Proceedings of the Seventh IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing -- 14 July 2003 through 16 July 2003 -- Banff -- 62477

Volume

7

Issue

Start Page

313

End Page

320

URI

https://hdl.handle.net/20.500.14411/9163

Collections

Scopus