Genetik Algoritma Kullanılarak Ders Çizelgeleme Sistemi Tasarımı

dc.contributor.advisor Çağıltay, Nergiz Ercil
dc.contributor.author Aydın, Cansu Çiğdem
dc.contributor.other Software Engineering
dc.contributor.other 06. School Of Engineering
dc.contributor.other 01. Atılım University
dc.date.accessioned 2024-07-08T09:41:22Z
dc.date.available 2024-07-08T09:41:22Z
dc.date.issued 2008
dc.description.abstract Ders çizelgeleme problemi, daha önceden belirlenmiş olan kısıtlar göz önüne alınarak belirli zaman aralıklarına derslerin atanması olarak tanımlanır. Bütün kısıtlar dikkate alınarak, problemin elle çözümü, uzun bir zaman ve sıkı bir çalışma gerektirir. Ayrıca, belirlenen çözüm dikkatsizlikten dolayı yeterli olmayabilir. Bu tezde, kısıt tabanlı üniversite ders çizelgeleme probleminin Genetik Algoritma ile çözümü sunulmuştur. Geliştirilen sistem, Atılım Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nin tüm özelliklerini adresleyen esnek ve akıllı ve ders çizelgeleme faaliyetini otomatik olarak gerçekleştirebilen bir yazılım içermektedir.
dc.description.abstract Course scheduling problem defined as assigning of courses into specific time slots in a week, considering the special constraints. The manual solution of this problem by considering all constraints usually requires a long time and a hard work in order to provide an appropriate solution. In addition, the obtained solution usually is unsatisfactory due to limited human oversight. In this thesis, Genetic Algorithm (GA) is presented for solving the constraint-based university timetabling problem. The developed system includes flexible and intelligent software that automate the course scheduling task and addresses all special features found in the Atılım University?s Engineering Faculty. en
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14411/5882
dc.language.iso en
dc.subject Mühendislik Bilimleri
dc.subject Engineering Sciences en_US
dc.title Genetik Algoritma Kullanılarak Ders Çizelgeleme Sistemi Tasarımı
dc.title Developing a Course Scheduling System by Using Genetic Algorithm en_US
dc.type Master Thesis
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Çağıltay, Nergiz
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.description.department Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
gdc.description.endpage 67
gdc.description.startpage 0
gdc.identifier.yoktezid 179544
relation.isAuthorOfPublication c99221fa-e0c9-4b73-9f64-54919fcd3c58
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery c99221fa-e0c9-4b73-9f64-54919fcd3c58
relation.isOrgUnitOfPublication d86bbe4b-0f69-4303-a6de-c7ec0c515da5
relation.isOrgUnitOfPublication 4abda634-67fd-417f-bee6-59c29fc99997
relation.isOrgUnitOfPublication 50be38c5-40c4-4d5f-b8e6-463e9514c6dd
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery d86bbe4b-0f69-4303-a6de-c7ec0c515da5

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
179544 Developing a course scheduling system by using genetic algorithm.pdf
Size:
1.81 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections