SQL ve NoSQL veritabanlarının kalite yönünden değerlendirilmesi

Loading...
Thumbnail Image

Date

2022

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Research Projects

Organizational Units

Organizational Unit
Information Systems Engineering
Information Systems is an academic and professional discipline which follows data collection, utilization, storage, distribution, processing and management processes and modern technologies used in this field. Our department implements a pioneering and innovative education program that aims to raise the manpower, able to meet the changing and developing needs and expectations of our country and the world. Our courses on current information technologies especially stand out.

Journal Issue

Abstract

Teknolojideki son gelişmeler ve işlenecek veri miktarındaki artış ile birlikte, yazılımınız için doğru veritabanlarını seçmek, genel olarak yazılımın kalitesine doğrudan yansıyan yüksek etkili bir unsur haline geldi. Günümüzde en çok kullanılan Veritabanı Yönetim Sistemleri (VTYS), SQL gibi ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri veya NoSQL gibi ilişkisel olmayan veritabanı yönetim sistemleridir, projenin erken aşamalarında bu sistemler arasında doğru bir seçim yapmak çok önemlidir. Bu tezde, SQL ve NoSQL veritabanlarının temel özellikleri, Kullanılabilirlik, Verimlilik, Tutarlılık, Dayanıklılık, Sürdürülebilirlik, Güvenilirlik, Ölçeklenebilirlik ve Kurtarma Süresi olarak veritabanı kalitesi ile ilişkili sekiz ana yazılım kalite özniteliği dikkate alınarak tartışılmıştır. Bu çalışmanın temel amacı, SQL ve NoSQL veritabanı uygulaması için hangi özniteliklerin en etkili olduğunu belirlemektir. Ek olarak, SQL ve NoSQL uygulaması için popüler VTYS araçları tartışılmıştır: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ve Redis. Ayrıca, mevcut uygulama tercihlerini daha iyi anlamak, kalite açısından sektörün SQL ve NoSQL veritabanlarındaki tercihlerini anlamak için geliştiriciler, veritabanı uzmanları, testçiler, yöneticiler gibi BT uzmanlarıyla bir anket yapılmıştır. Yapılan anket çalışmasının sonucuna göre SQL veritabanları için en önemli kalite özniteliklerinin süreklilik, tutarlılık, ve kullanılabilirlik olduğu, NoSQL veritabanları içinse ölçeklenebilirlik, süreklilik, ve verimlilik özniteliklerinin, en önemli kalite öznitelikleri olduğu görülmüştür. Anahtar Kelimeler: İlişkisel veritabanları, ilişkisel olmayan veritabanları, SQL, NoSQL, Kalite Öznitelikleri
With the recent advances in technology and the growth of the data to be processed, choosing the suitable databases for your software has become a highly effective element that reflects directly on the overall quality and outcomes of any work. The most popular DBMS are either relational database management systems like SQL or non-relational database management systems like NoSQL; choosing between them at the early stages is essential. In this thesis, the key features of SQL and NoSQL databases have been discussed, considering the eight main software quality attributes affecting the database quality: Availability, Efficiency, Consistency, Durability, Maintainability, Reliability, Scalability, and Recovery Time. This study aims to understand the most effective quality attributes for SQL and NoSQL database implementation. Additionally, the popular DBMS tools for SQL and NoSQL implementation are discussed, considering four tools: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, and Redis. To better understand the current implementation preferences, a questionnaire has been conducted with IT professionals: developers, database experts, testers, and managers to understand their preferences on SQL and NoSQL databases from the quality perspective. According to the questionnaire results, the highest important quality attributes for SQL are durability, consistency, and availability whereas, scalability, durability, and efficiency were the most critical quality attributes for NoSQL. Keywords: Relational databases, Non-relational databases, SQL, NoSQL, Quality Attributes

Description

Keywords

Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Kalite özellikleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Veri tabanı, Quality properties, Veri tabanı yönetim sistemi, Database, Database management system, İlişkisel veri tabanı, Relational database

Turkish CoHE Thesis Center URL

Citation

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

0

End Page

66