Browsing by Author "Sümer, Emre"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Article Citation Count: 0EYE MOVEMENT CONTROLLED PERIPHERALS FOR THE HANDICAPPED-PARALYZED PEOPLE AND ALS PATIENTS(2017) Uslu, İbrahim Baran; Arı, Fikret; Sümer, Emre; Türker, Mustafa; Department of Electrical & Electronics EngineeringControlling some devices in their daily life for the handicapped-paralyzed people and ALS (Amyotrophic Lateral Sclerosis) patients is an important challenge. In this study, a wearable system, called SmartEyes, is developed. The system is controlled by the eye movements of the user. With the help of this system, two groups of facilities are provided. The first is: communicating with predefined voiced messages, valuable especially for people who are unable to talk, and the second is: controlling some peripherals which are in the range around the user. The novelty of the developed system is that it navigates among the menus by means of the eye movements with the help of synthesized voice messages and without a need to sit across a monitor. In the control part, both the infrared (IR) and radio frequency (RF) wireless technologies were employed. The details of the peripheral control operations, namely: controlling the desk light, rolling curtain, TV, air conditioner and the sickbed, are explained in detail. The test results show that the system works quite satisfactorily in tracing and implementing the commands given by the user’s pupil gaze directions. We found that the overall satisfaction is quite high by yielding a total average survey score of 4.7 out of 5. We believe that the developed system offers a practical and efficient solution for making the lives of handicapped-paralyzed people and ALS patients easier. We carry on improving the skills of our SmartEyes systemArticle Citation Count: 0Yalıtık Sözcüklü bir Türkçe Konuşma Tanıma Sisteminin Yapay Veri Artırımı ile Tasarımı ve Gerçekleştirimi(2020) Uslu, İbrahim Baran; Tora, Hakan; Sümer, Emre; Türker, Mustafa; Department of Electrical & Electronics Engineering; Airframe and Powerplant MaintenanceBu çalışmada toplamda doksan iki adet sesli komuttan oluşan bir yalıtık sözcüklü Türkçe konuşmatanıma sistemi tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Sistem, destek vektör makinesi (SVM) tabanlı olup,eğitimde kullanılan veri kümesi kaydedilen konuşmaların yapay olarak çeşitlendirilip artırılmasıyla eldeedilmiştir. Farklı yapay veri oranlarının tanıma başarımı üzerindeki etkisi incelenmiştir. Akustik öznitelikolarak, mel frekansı kepstral katsayıları (MFCC) kullanılmıştır. Ayrıca, ses aktivitesi tespitinin ve MFCCkatsayılarının tanıma başarımına etkileri de irdelenmiştir. Sonuçta doksan iki yalıtık komut için ortalama%92.6’lık doğrulukla çalışan bir konuşma tanıma sistemi geliştirilmiştir