Browsing by Author "Aliew, Fuad"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Master Thesis Dc motor sistemine uygulanan pıd kontrolün ve yazılım hesaplama methodlarının karşılaştırılması(2014) Aliew, Fuad; Aliew, Fuad; Department of Mechatronics EngineeringBu araştırma, DC motorun farklı kontrol parametreleri için; yazılım hesaplama tekniklerini ve avantajlarının optimal PID kontrolcü parametrelerini karşılaştıracaktır. Araştırma yaklaşımı; kolay uygulama, kararlı yakınsama karakteristiği ve iyi hesaplama verimliliğinin dahil olduğu üst düzey özellikleri içerir. Bulanık kümeler, yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar gibi PID kontrolcü tasarım methodları, akıllı ayarlama teknikleri ile analiz edilecek ve karşılaştırılacaktır. Basamak tepkisinin karakteristiğinin geliştirilmesi, yazılım hesaplama yöntemleri için daha verimlidir. Örneğin, DC motorun pozisyon kontrolünde; kararlı hal hataları, yükselme zamanı, ayarlama zamanı ve maksimum sapmanın düşürülmesidir.Article Citation Count: 8White Blood Cells Classifications by SURF Image Matching, PCA and Dendrogram(Allied Acad, 2015) Nazlıbilek, Sedat; Ertürk, Korhan Levent; Şengül, Gökhan; Aliew, Fuad; Ercan, Tuncay; Aliew, Fuad; Department of Mechatronics Engineering; Information Systems Engineering; Computer EngineeringDetermination and classification of white blood cells are very important for diagnosing many diseases. The number of white blood cells and morphological changes or blasts of them provide valuable information for the positive results of the diseases such as Acute Lymphocytic Leucomia (ALL). Recognition and classification of white cells as basophils, lymphocytes, neutrophils, monocytes and eosinophils also give additional information for the diagnosis of many diseases. We are developing an automatic process for counting, size determination and classification of white blood cells. In this paper, we give the results of the classification process for which we experienced a study with hundreds of images of white blood cells. This process will help to diagnose especially ALL disease in a fast and automatic way. Three methods are used for classification of five types of white blood cells. The first one is a new algorithm utilizing image matching for classification that is called the Speed-Up Robust Feature detector (SURF). The second one is the PCA that gives the advantage of dimension reduction. The third is the classification tree called dendrogram following the PCA. Satisfactory results are obtained by two techniques.