Yılmaz, Ayşe AslıYılmaz, Ayşe AslıYılmaz, Ayşe AslıPilot Training2024-09-102024-09-10202302148-258610.15295/bmij.v11i4.2306https://doi.org/10.15295/bmij.v11i4.2306https://hdl.handle.net/20.500.14411/7586Son Bu çalışma, açık inovasyonun karmaşık alanlarını keşfetmeyi amaçlamaktadır. \"Açık\" kelimesi, örgütsel bilginin açıkça paylaşılma eylemini ifade eder. Organizasyonlar, geleneksel sınırları aşmak ve gerekli kaynakları elde etmek amacıyla açık inovasyon yaklaşımlarını benimseyerek genişlemektedir. Çalışmanın temel amacı, global ve yerel bakış açıları içeren bir kavramsal çerçeve içinde nonlocal merkeziyet ölçümlerini kapsayan detaylı bir inceleme, karşılaştırma ve analiz sunmaktır. Python NetworkX Programlama Dili kullanılarak, Degree Centrality, Closeness Centrality, Eigenvector Centrality, Betweenness Centrality, Modularity, Community Detection, Vote Rank ve Digital Flaneurs gibi ağ analizi metodolojilerinin kullanımını araştırmaktadır. Bu çalışma, nonlocal merkeziyet ölçümleri, dinamik yetenekler ve açık inovasyon stratejileri arasındaki karmaşık etkileşimi daha iyi anlamak ve incelemek amacını taşımaktadır. Dolayısıyla, açık inovasyon yaklaşımları, dinamik yetenekler ve nonlocal merkeziyet ölçümleri arasındaki bu karmaşık ilişki üzerine sağladığı değerli bakış açılarıyla bilimsel literatüre önemli bir katkı sunmaktadır. Ayrıca, bu araştırma, organizasyonların modern dijital ortamın getirdiği karmaşık zorlukları etkili bir şekilde yönetme, yenilik elde etme ve rekabet avantajını sürdürme konusundaki geniş bilimsel tartışmalara da katkıda bulunmaktadır.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessArticleN/AN/A11412961307