Yıldız, BeytullahYıldız, BeytullahYıldız, BeytullahSoftware Engineering2024-09-102024-09-10202201308-909910.55525/tjst.1068940https://doi.org/10.55525/tjst.1068940https://hdl.handle.net/20.500.14411/7567Teknolojik gelişmeler ve internetin yaygınlaşması, günlük olarak üretilen verilerin katlanarak artmasına neden olmaktadır.\rBu veri tufanının önemli bir kısmı sosyal medya, iletişim araçları, müşteri hizmetleri gibi uygulamalardan gelen metin\rverilerinden kaynaklanmaktadır. Bu büyük miktarda metin verisinin işlenmesi otomasyona ihtiyaç duymaktadır. Son\rzamanlarda metin işlemede önemli başarılar elde edilmiştir. Özellikle derin öğrenme uygulamaları ile metin sınıflandırma\rperformansı oldukça tatmin edici hale gelmiştir. Bu çalışmada, metin sınıflandırma başarısını daha da artırmak için veri\rdengesizliği sorununu azaltan yenilikçi bir veri dağıtım algoritması önerdik. Deney sonuçları, veri dağılımını optimize eden\ralgoritma ile sınıflandırma doğruluğunda yaklaşık %3,5 ve F1 puanında 3'ün üzerinde bir iyileşme olduğunu göstermektedir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessDaha İyi Dağıtımla İyileştirilmiş Dengesiz Veriler Üzerinde Derin Öğrenme ile Verimli Metin SınıflandırmasıArticleN/AN/A1718998