Uslu, İbrahim BaranAkagündüz, ErdemAkan, ErhanDepartment of Electrical & Electronics Engineering2024-07-072024-07-072019https://hdl.handle.net/20.500.14411/5578Bu çalışmada, bir akıllı eldiven tasarımının yapılması, eldiven üzerindeki farklı ataletsel sensörler ve EMG sensörden veri toplanması, bu verilerin ön işlemeye tabi tutulması ve bu farklı sensör verilerinin kaynaştırılması yoluyla bir insan-makine etkileşimi uygulamasının geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Böylelikle görüntü işleme temelli yaklaşımların kusurlu olduğu noktalarda çözümler sunulması hedeflenmektedir. Akıllı eldivende, manyetometre ve jiroskop tarafından üretilecek olan dördey bazlı oryantasyon verileri ile ivmeölçer tarafından üretilecek olan ivme verilerinin ve EMG Sensor tarafından üretilen analog verilerin, toplanması ve daha sonradan farklı uygulamalarca kullanılmasına hazırlık konusunda bir çalışma yapılmıştır.In this study, we aim at designing a smart glove, which consists of different inertial sensors and an EMG sensor and developing a human-machine interaction application by pre-processing and fusing these different sensory data. We also aim at providing solutions in cases where image processing-based approaches are inefficient. In the proposed smart glove, the quartenion-based orientation data to be produced by the magnetometer and gyroscope together, the acceleration data to be generated by the accelerometer, and the analog data generated by the EMG sensor are collected and then prepared for use by different applications.enElektrik ve Elektronik MühendisliğiAkıllı sistemlerBiyosensörlerEMGElectrical and Electronics EngineeringIntelligent systemsEldivenBiosensorsHareket sensörleriGloveMotion sensorsTemel bileşenlerPrincipal componentsMaster Thesis603654062