Ekin, Cansu ÇiğdemAlgabsı, Salah EddınComputer Engineering2024-07-072024-07-072021https://hdl.handle.net/20.500.14411/5435Günümüzde mobil telefonlar sadece bir telefon olarak değil, aynı zamanda bireyleri eğitmek için kullanılabilecek, öğrenme için gelişmiş özellikler sağlayan ve bilim adamlarının yeni bir modern eğitim paradigması geliştirmek için mobil cihazlardan yararlanma konusundaki ilgisinin artmasına yol açan akıllı cihazlardır. Son zamanlarda, Covid-19 pandemisinin etkisiyle, dünya çapındaki ülkeler, özellikle çevrimiçi/e-öğrenme olmak üzere uzaktan öğrenme teknolojileri geliştirmeye daha fazla yönelerek Mobil Öğrenme (m-öğrenme) ortamlarının daha çekici ve yaygın olmasını sağladı. Bu çalışma, mobil öğrenmenin varlığından günümüze kadar olan tüm araştırma eğilimlerini tespit etmeyi amaçlamaktadır. İlk olarak, bu çalışmada, alan bilgisinin önceki durumunu değerlendirmek için m-öğrenmede önceki çalışmalar hakkında geniş spektrumlu bir literatür taraması gerçekleştirilmiştir. İkinci olarak, çalışma, mobil öğrenme yayınlarının içeriğine Latent Dirichlet Allocation (LDA) Konu Modellemesi ile metin madenciliği teknikleri uygulamıştır. Uygulanan analiz sonucunda, m-öğrenmede 12 baskın konu tespit edilmiştir. İlk üç konu: 'Mobil Teknoloji ile Öğrenim', 'Öğrenci Dil Öğrenim' ve 'Öğrenme Tasarımı' dır.Nowadays, a mobile phone is more than just a phone; it is a smart device that can be used to educate individuals, enabling enhanced features for learning, and leading to an increased interest by scholars in leveraging mobile devices to develop a new paradigm of modern education. Recently, with the spread out of the Covid-19 pandemic, countries worldwide have become more orientated towards developing distance learning technologies, specifically online/e-learning, resulting in the emergence of Mobile Learning domain (m-learning) that becomes attractive and pervasive globally. This study aims to detect the longitudinal research trends of mobile learning from its existence to today. First, the study conducted a wide-spectrum literature review on the former studies in m-learning to evaluate the former state of the domain knowledge. Second, the study applied text mining techniques using Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling to the mobile learning publications content. The main findings of this study concluded 12 dominant topics in m-learning. The Top Three Topics were: 'Learn with Mobile Technology', 'Student Language Learn', and 'Learning Design'.enBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolComputer Engineering and Computer Science and ControlMaster Thesis7035980110