Khalıfa, TariqŞengül, GökhanŞengül, GökhanŞengül, GökhanComputer EngineeringComputer EngineeringComputer Engineering2024-09-102024-09-1020182564-660510.28948/ngumuh.383746https://doi.org/10.28948/ngumuh.383746https://hdl.handle.net/20.500.14411/7415Yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini; insan-bilgisayar arayüzü, müşteri bilgilerinin ölçülmesi, erişim kontrolü gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bunlara ek olarak cinsiyet tahminin; güvenlik sistemleri, biyometrik kimlik doğrulama, medikal görüntüleme sistemleri, demografik çalışmalar, içerik tabanlı arama, izleme sistemleri gibi alanlarda da uygulanma potansiyeli bulunmaktadır. Bu çalışmada yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini için yerel ikili örüntü (local binary patterns) ve yönlü gradyant histogramını özellik çıkarıcı ve sınıflandırıcı olarak da k-en Yakın Komşuluk ve Destek Vektör Makinelerini kullanan bir sistem önerilmiştir. Önerilen sistem FERET ve UTD veritabanlarında test edilmiştir. Testler esnasında birini dışarıda bırakma çapraz geçerleme tekniği uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar tatmin edici seviyededir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessArticle7114220