Başarılı erp ve bpr uygulamaları ıle tedarik zincirlerinin performansının ve esnekliğinin ölçülüp geliştirilebilmesi için yeni değerlendirme metriklerinin geliştirilmesi: Melez bulanık ahp aap istatistiksel analizler yaklaşımı

dc.contributor.advisorErkan, Turan Erman
dc.contributor.authorErkan, Turan Erman
dc.contributor.authorBaç, Uğur
dc.contributor.otherIndustrial Engineering
dc.date.accessioned2024-07-08T09:41:32Z
dc.date.available2024-07-08T09:41:32Z
dc.date.issued2013
dc.departmentFen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractTedarik Zinciri Yönetimi ve esneklik günümüzde büyük önem kazanmıştır.Performans ve esneklik üzerine çalışmalar oldukça popüler araştırma konularıarasında ter almaktadır. Rekabet gücünü koruyabilmek için sürekli olarak performansiyileştirmesi ve kıyaslaması yapmak mecburidir. Sürekli değişmekte olan pazarkoşullarına uyum sağlayabilmek için tedarik zinciri yapısı esnek olmalıdır. BPRuygulaması ile desteklendiğinde, ERP kullanımı tedarik zinciri üzerinde kayda değeretki göstermektedir. Tedarik zincirinin genel performansını ve esnekliğiniölçebilmek ve gelişmeleri takip edip gerçekleştirebilmek için özel metriklergereklidir. Bu çalışmada, performans ve esnekliği değerlendirebilmek için ÇÖKVmodelleri ve istatistiksel analizlerin kullanıldığı melez yaklaşımlarla iki yeni metrikgeliştirilmiştir. Ayrıca, ERP ve BPR başarılarının ön koşulları belirlenmiştir. Çalışmasonucunda, Tedarik Zinciri performansının ve esnekliğinin değerlendirilerek, başarılıERP ve BPR uygulamaları ile performans ve esnekliği iyileştirecek bir kılavuzhazırlanmıştır.
dc.description.abstractSupply Chain Management and flexibility has gained a great importancenowadays. Consideration of performance and flexibility of supply chains are popularresearch topics. To maintain competitive advantage on the market, continuousbenchmarking and improvement in performance is mandatory. To adapt continuouslychanging market conditions, supply chain structure should be flexible. SuccessfulERP implementation has a considerable effect on supply chain flexibility when it issupported by a BPR application. Some special metrics are needed to evaluate overallsupply chain performance and flexibility to achieve and track improvements. In thisstudy, two new evaluation metrics have been developed to evaluate performance andflexibility by a hybrid approach with MCDM models and statistical analyses. Alsoprerequisites needed for a successful ERP implementation and BPR application havebeen specified. As a result of this study, a road map has been prepared forbenchmarking and improving Supply Chain performance and flexibility bysuccessfully implementing ERP and applying BPR.en
dc.identifier.endpage426
dc.identifier.startpage0
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14411/5935
dc.identifier.yoktezid354510
dc.language.isoen
dc.subjectEndüstri ve Endüstri Mühendisliği
dc.subjectAnalitik ağ süreci
dc.subjectBulanık analitik hiyerarşi süreci
dc.subjectDeğişim mühendisliği
dc.subjectEsneklik
dc.subjectIndustrial and Industrial Engineeringen_US
dc.subjectKurumsal kaynak planlaması
dc.subjectAnalytical network processen_US
dc.subjectFuzzy analytical hierachy processen_US
dc.subjectPerformans değerlendirme
dc.subjectReengineeringen_US
dc.subjectFlexibilityen_US
dc.subjectRegresyon analizi
dc.subjectEnterprise resource planningen_US
dc.subjectPerformance evaluationen_US
dc.subjectTedarik zinciri
dc.subjectRegression analysisen_US
dc.subjectSupply chainen_US
dc.subjectTedarik zinciri yönetimi
dc.subjectSupply chain managementen_US
dc.titleBaşarılı erp ve bpr uygulamaları ıle tedarik zincirlerinin performansının ve esnekliğinin ölçülüp geliştirilebilmesi için yeni değerlendirme metriklerinin geliştirilmesi: Melez bulanık ahp aap istatistiksel analizler yaklaşımı
dc.titleDeveloping new evaluation metrics to measure and improve supply chain performance and flexibility with successful erp implementation and bpr application: A hybrid fuzzy ahp anp statistical analyses approachen_US
dc.typeDoctoral Thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication232686ec-1b23-4304-a125-d9a30dfc2e74
relation.isAuthorOfPublication63c3f1d9-b1d7-4ac2-b7e5-e544f2a3a0a9
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery232686ec-1b23-4304-a125-d9a30dfc2e74
relation.isOrgUnitOfPublication12c9377e-b7fe-4600-8326-f3613a05653d
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery12c9377e-b7fe-4600-8326-f3613a05653d

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
354510 Developing new evaluation metrics to measure.pdf
Size:
29.92 MB
Format:
Adobe Portable Document Format