Lisans Dersleri için Zaman Serisi ile Açılacak Şube Sayısı ve Kontenjanlarını Tahmin Eden Yapay Zekâ Sisteminin Geliştirilmesi

Loading...
Project Logo

Contributors

Funders

ID

Project Abstract

This project aims to address the problems experienced in traditional methods used in determining course quotas and number of sections in universities. This project, carried out with the support of Atılım University Undergraduate Research Projects, aims to optimize this process by using machine learning models. In the project, XGBoost and LightGBM were examined and their ability to make high-accurate predictions was tested.

Title

Lisans Dersleri için Zaman Serisi ile Açılacak Şube Sayısı ve Kontenjanlarını Tahmin Eden Yapay Zekâ Sisteminin Geliştirilmesi

Project Principal Investigator

Arda Sezen

Project Coinvestigators

Keywords

Project Code

Project No

ATÜ-LAP-2223-05

Project Start Date

Project End Date

Project Duration

10 months

Project Funder

Atılım Üniversitesi

Project Funding Program

Project Partners

Project Status

Tamamlandı

Publications

Description

Keywords

Undergraduate courses, Artificial Intelligence, Prediction
Lisans dersleri, Yapay Zeka, Tahmin