Eryılmaz, Meltem

Loading...
Name Variants
E.,Meltem M., Eryilmaz M.,Eryılmaz Meltem, Eryılmaz Eryilmaz,M. M.,Eryilmaz Eryilmaz, Meltem E., Meltem Eryılmaz,M. Eryılmaz, Meltem Meltem, Eryilmaz
Job Title
Doçent Doktor
Email Address
meltem.eryilmaz@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Computer Engineering
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
No research topics data found.

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
0
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
1
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
11
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
0
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
1
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
No records found in other affiliations.
Scholarly Output

29

Articles

16

Views / Downloads

58/142

Supervised MSc Theses

8

Supervised PhD Theses

1

WoS Citation Count

80

Scopus Citation Count

165

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

2.76

Scopus Citations per Publication

5.69

Open Access Source

8

Supervised Theses

9

JournalCount
International Journal of Engineering Education2
Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi2
8th International Conference on Educational Technologies 2021, ICEduTech 2021 and 17th International Conference on Mobile Learning 2021, ML 2021 -- 8th International Conference on Educational Technologies 2021, ICEduTech 2021 and 17th International Conference on Mobile Learning 2021, ML 2021 -- 3 March 2021 through 5 March 2021 -- Virtual, Online -- 1705811
Applied Sciences1
Applied Sciences (Switzerland)1
Current Page: 1 / 3

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 29
  • Article
    E-öğrenmede Uyarlanabilir Yaklaşımlar Bilişsel Yüklenmeyi Azaltır Mı?
    (2013) Eryılmaz, Meltem
    Günümüzde kaliteli ve etkin bir eğitim için teknolojinin sunduğu sınırsız olanaklardan faydalanmak kaçınılmaz bir hale gelmiştir. Ömür boyu öğrenme, etkin eğitimde yüksek kalite beklentisine yol açmakta ve esnek öğretim programlarına talep günden güne artmaktadır. E öğrenme ortamları sayesinde, her düzeyden kullanıcıya, zaman ve mekan kısıtlaması olmadan ulaşılabilmekte, bu da yeni öğretim fırsatları doğmasına sebep olmaktadır. Ancak geleneksel web tabanlı öğrenme ortamlarının kullanıcı farkı gözetmeksizin aynı gezinim ve içerik yapısını sunmaları birtakım öğrenme problemlerine neden olabilmektedir. Bu problemlerin başında bilişsel yüklenme gelir. Bilişsel yüklenme, öğrenme sürecinde kullanıcıların sarfettikleri aşırı çaba, konsantrasyon ve zihinsel olarak aşırı yüklenme olarak ta tanımlanabilir. Yapılan araştırmalar özellikle web tabanlı öğrenme ortamlarında bilişsel yüklenmenin kullanıcıların gezinimleri ile ilgili problemlere yol açtığını göstermektedir. Öğrenme ortamlarında uyarlanabilir yaklaşımlar bu problemleri azaltan ya da ortadan kaldıran çözümler sunmaya çalışırlar
  • Article
    Düşünce Dil ve Öğrenme Üzerine
    (Herkese Bilim Teknoloji, 2017) Eryılmaz, Meltem
    Düşünmek için var olmanın gerekliliğini vurgulayan Fransız filozof Descartes’ a (1596-1650) ait «Düşünüyorum öyleyse varım.» sözü, felsefe tarihinin en ünlü sözlerinden birisi. Bu sözün altında insanın kendi varlığını düşünce yoluyla anlaması gerçeği yatar. Kişi yaşamı boyunca diğer insanlar ve çevre ile sürekli bir etkileşim halindedir. Öğrenmenin oluşması için de yaşantı gerekmektedir. Bilim insanları, araştırmacılar yüzyıllardır öğrenmenin nasıl gerçekleştiğine dair sürekli kafa yormakta, günümüzde bile hala daha etkili, daha kalıcı nasıl öğrenebiliriz sorularına cevap aranmaktadırlar. Elbette öğrenmeye dair pek çok kuram, yaklaşım vardır. Hepsinin ortak noktaları olabildiği gibi, birbirleri ile çelişen yönleri de vardır. Öğrenmeye dair yaklaşımlar aynı kalmasa da nesilden nesile şekil değiştirmekte, çağın getirdiği yeniliklere uyum sağlamaktadırlar.
  • Master Thesis
    Atılım Üniversitesi için Akademik Personel Değerlendirme Sistemi Geliştirimi
    (2008) Eryılmaz, Meltem; Karakaya, Ziya; Computer Engineering; Computer Engineering; Computer Engineering
    Bu tez Atılım Üniversitesi için bir Akademik Personel Değerlendirme Sistemi Geliştirimi çalışmasıdır. Son yıllarda yurtdışındaki pek çok üniversitede olduğu gibi, Türkiye`deki üniversitelerde de, kalite geliştirme çalışmaları artmakta ve üniversite yönetimlerinde önemli bir gündem maddesi oluşturmaktadır. Çalışmanın başlangıcında,Türkiye'deki üniversitelerde Akademik Personelin değerlendirilmesine ilişkin bir araştırma yapılmış, farklı bölgelerden üniversiteler seçilerek ilgili birimleri ile irtibat kurulmuştur. Görüşmelerin sonucunda, akademik personelin yıllık çalışmalarını Word dökümanı olarak ya da elle doldurdukları ve üniversite sekreterliklerine gönderdikleri görülmüştür. Birçok üniversitede bu formlarla ilgili bir standart olmadığı için formların usule uygun doldurulmadığı tespit edilmiştir.Atılım Üniversitesinde de akademik personel değerlendirme işlemi, Word dökümanı olarak hazırlanan formların personel tarafından doldurulup üniversite sekreterliklerine gönderilmesi sureti ile yürümektedir. Üniversite üst yönetimi ile yapılan görüşmeler sonucunda çevirimiçi bir akademik personel değerlendirme sisteminin üniversitenin yararına olacağı düşüncesi ile bu sistem geliştirilmiştir.Bu çalışmanın sonucunda bir yazılım geliştirilmiştir. Yazılım geliştirilirken yazılım mühendisliği metodolojileri kullanılmıştır. Sistem web tabanlı bir uygulama olduğu için web teknolojilerinden de faydalanılmıştır.
  • Article
    Sanal Öğrenme Ortamlarındaki Öğrenci Davranışlarının Kümeleme Yöntemi İle Analiz Edilmesi
    (2019-05-20) Eryılmaz, Meltem
    Öğrenme sürecini yönetmek ve öğrencilerin kendi öğrenmelerinden sorumlu olmalarını sağlamak amacına yönelik uygun araçlar sunan sanal öğrenme ortamları, bu özellikleri ile eğitimci ve öğrencilere geniş imkanlar sağlamaktadır. Tüm bu imkânlara rağmen aynı öğretim kurumu içerisinde sanal öğrenme ortamlarının yeterince etkili kullanılmadığı görülmektedir. Bu deneysel araştırmada sanal öğrenme ortamı olarak Moodle kullanılan bir üniversitede, kullanıcıların ortamı kullanma bilgileri veri madenciliği tekniklerinden kümeleme algoritmaları ile analiz edilerek, ortamda kullanılması tercih edilmeyen ya da daha az tercih edilen bileşenler tespit edilmiştir. Araştırmaya Ankara Atılım Üniversitesi Fen ve Edebiyat Fakültesi’nde Bilgisayara ve Bilgi Sistemlerine Giriş dersini alan 131 öğrenci katılmıştır. Uygulama sürecinde tüm öğrenciler dersi haftada bir kez yüz yüze geri kalanını Moodle sanal öğrenme ortamında olmak üzere harmanlanmış öğrenme yaklaşımı ile almışlardır. Verilerin analizinde kümeleme algoritmalarından k-ortalamalar analizi kullanılmıştır. Kümeleme analizi ile öğrencilerin sanal öğrenme ortamına yönelik memnuniyetleri, bilgisayar kaygıları ve yıl sonu akademik başarılarına göre nasıl bir dağılım gösterdikleri belirlenmiştir. Ayrıca bu dağılıma göre sanal öğrenme ortamındaki aktivite kullanımları arasında farklılık olup olmadığı değerlendirilmiştir.
  • Article
    Liderlik Gelişiminde Teknoloji Tabanlı Öğrenmenin Rolü
    (Bilim ve Teknoloji, 2015) Eryılmaz, Meltem; Eryılmaz, Meltem; Eryılmaz, Meltem; Computer Engineering; Computer Engineering
    Liderlik, örgütsel başarının önemli bir unsuru olarak kabul edilmektedir. Bu sebeple, şirketlerin çalışanlarına liderlik gelişimi konusunda yatırım yapmaları kaçınılmaz bir hale gelmiştir. Yöneticilik kavramı ve sektörel bilgilerle ilgili liderlik özelliklerinin geliştirilmesinde eğitim önemli bir rol oynamakla birlikte, hayat tecrübesi, kişilik, empati yeteneği gibi liderliğin gelişimi için gerekli diğer elemanların öğretilmesi için yeterli olmayabilir. Bu sebeple, liderlik gelişimine yönelik yapılacak eğitimlerin geniş kapsamlı olması gerekmektedir. Artan rekabet ortamı, küreselleşme, sürekli inovasyon ihtiyacı ve takım çalışmasındaki dönüşümler, liderlik gelişimi sürecini seçili kişilere yönelik eğitimlerden ziyade, kurum çapında pekiştirilen ortam ve süreçlerin tasarımına yönelik çalışmalara dönüştürmüştür. Araştırmalar, şirketlerin artık öğrenmeyi ve özellikle de liderlik eğitimini kurumun her düzeyinde erişilebilir hale getirmeyi tercih ettiklerini göstermektedir. Bilgisayar tabanlı öğrenme, web tabanlı öğrenme ve sanal sınıflar gibi birçok eğitim yöntemini kapsayan teknoloji tabanlı öğrenme yaklaşımları, zengin seçenekleri ile şirketlerin her düzeyden çalışanının gelişiminde etkin bir şekilde kullanılabilir. Artık şirketler liderlik eğitimlerinde, yüzyüzenin yanı sıra teknoloji tabanlı öğrenme ortamlarının olanaklarından da faydalanmayı tercih etmektedirler. Günümüzde hem yüzyüze hem de e öğrenmeyi kapsayan karma programlar, şirketlerin liderlik gelişiminde daha çok tercih ettikleri programlar haline gelmiştir. E-öğrenme ortamları sayesinde çok sayıda çalışan, öğrenme ihtiyaçlarına göre eğitim materyallerine zaman ve mekan bağımsız olarak ulaşabilmekte, çeşitli simülasyonlar ile deneyim kazanabilmekte, becerilerini geliştirebilmekte ve uygulama yapma şansı yakalayabilmektedirler. Ortamlar online kitaplar, makaleler ve videolar ile zenginleştirilebilmekte ve çalışanlar istedikleri an bu materyallere erişebilmektedirler.
  • Conference Object
    Citation - Scopus: 1
    Biletini Devret: a Secure Mobile App for Ticket Sales
    (Ieee, 2021-12-16) Ak, Firat; Ozkan, Veli Batuhan; Gonder, Gokhan; Sumeroglu, Ersun; Eryilmaz, Meltem
    It has been known that smartphones are the first thing that comes to mind when technology is mentioned. Almost every person has a smartphone, and they are used for social media, shopping, trade, and more. In the past, phones were just used for calculating something, or text messaging each other. However, nowadays, as mentioned above, they are used for complicated applications or works. Therefore, users need security for their private information. The Biletini Devret application in this study keeps users' private information secure with the help of Google Cloud Platforms and this application has two-factor verification to be more secure and to prevent unauthorized users. In particular, the Biletini Devret application has a Face Recognition System which has the most reliable authentication system all in the world.
  • Master Thesis
    Ters Yüz Edilmiş Sınıf için Uyarlamalı Eğitim Modeli
    (2017) Ahmed, Aısha Abdulaalı Abdulla; Eryılmaz, Meltem
    Bu çalışma ilköğretim okulu dersleri için çok yönlü yenilikler kullanarak ters yüz edilmiş bir sınıf geliştirmeyi ve Libya'daki üçüncü sınıf İngilizce eğitimleri arasındaki bireysel zıtlıkları ters yüz edilmiş öğrenim içerisindeki çok yönlü bir metodla tanımlamayı ve geleneksel eğitimi Bloom Taksonomisi'nin üç aşamasında bulunan hatırlama, anlama ve uygulama aşamaları içinde bağımsız bir şekilde belirlemeyi amaçlamıştır. Çalışma aşağıdaki sorulara yanıt bulmaya çalışmıştır: Üçüncü sınıf temel İngilizce dersleri için, Bloom'un Taksonomisi'ne (Hatırlama, Anlama ve Uygulama) göre, başarı testlerinde geleneksel tip eğitim, ters yüz edilmiş öğrenim ve ters yüz edilmiş öğrenimdeki uyarlamalı teknik arasında farklılıklar var mıdır? Bu araştırma amaçlarına ulaşmak ve sorulara yanıt vermek için, üç test düzenlenmiş, bu testlerin ciddiyetini ve devamlılığını uygun yollarla garanti etmiş ve bir çalışma örneği seçerek bunu rastgele bir biçimde üç ayrı toplanma parçasına bölmüştür: 1. Ters yüz öğrenim içindeki uyarlamalı teknik ile eğitim verilen deneysel grup (1) 2. Geleneksel eğitim yoluyla eğitim verilen kontrol grubu (1) 3. Ters yüz edilmiş öğrenim ile eğitim verilen kontrol grubu (2) deneme topluluğu (2) Araştırma test öncesi toplanmaların homojen olduğunu ortaya çıkarmış, bununla birlikte ara testte ve test sonrasında deneysel sonuçlar için fark edilebilir büyüklükte çelişkiler olmuştur.
  • Article
    Citation - WoS: 2
    Citation - Scopus: 3
    Machine Vs. Deep Learning Comparision for Developing an International Sign Language Translator
    (Taylor & Francis Ltd, 2022-09-04) Eryilmaz, Meltem; Balkaya, Ecem; Ucan, Eylul; Turan, Gizem; Oral, Seden Gulay
    This study aims to enable deaf and hard-of-hearing people to communicate with other individuals who know and do not know sign language. The mobile application was developed for video classification by using MediaPipe Library in the study. While doing this, considering the problems that deaf and hearing loss individuals face in Turkey and abroad modelling and training stages were carried out with the English language option. With the real-time translation feature added to the study individuals were provided with instant communication. In this way, communication problems experienced by hearing-impaired individuals will be greatly reduced. Machine learning and Deep learning concepts were investigated in the study. Model creation and training stages were carried out using VGG16, OpenCV, Pandas, Keras, and Os libraries. Due to the low success rate in the model created using VGG16, the MediaPipe library was used in the formation and training stages of the model. The reason for this is that, thanks to the solutions available in the MediaPipe library, it can normalise the coordinates in 3D by marking the regions to be detected in the human body. Being able to extract the coordinates independently of the background and body type in the videos in the dataset increases the success rate of the model in the formation and training stages. As a result of an experiment, the accuracy rate of the deep learning model is 85% and the application can be easily integrated with different languages. It is concluded that deep learning model is more accure than machine learning one and the communication problem faced by hearing-impaired individuals in many countries can be reduced easily.
  • Conference Object
    Assessment of Online Exam System Perception in Covid-19 Pandemic Era
    (IADIS Press, 2021) Eryılmaz,M.; Genis-Gruber,A.
    The swift conversion of courses to online exams has labelled the recent Covid-19 pandemic era. In educational agenda, all educators in the globe have faced the obstacles of abrupt adoption of distance education learning methods. Although distance education methods have been exercised in the past decade, the usage was not common. The pandemic has brought not only the sudden transformation of education format, but also online security issues. The online exam solution in e-learning techniques, tools and adoption has been a popular topic to research. Recent literature review shows various analyzes in the field, however the outcome of the research proves that the challenges are similiar in the globe. The aim of this research is to determine the essential problems and develop solutions based on the students perception of online exams which became compulsorily transitioned during the pandemic process. The custom-made survey was conducted on 165 students to have an insight on their approach to e-learning and online exam. Descriptive statistics method is used to describe the features of the data in the study. © 2021
  • Doctoral Thesis
    Bayesyan Ağları ve Bulanık Mantık Kullanılarak Zeki Öğretim Sistemi Geliştirimi
    (2020) Adabashı, Afaf Muftah; Eryılmaz, Meltem; Yazıcı, Ali
    Son zamanlarda, öğretim sürecini desteklemek amacı ile öğrencilerin çevrimiçi öğrenme materyalleri arasında uyum içinde gezinmelerine yardımcı olmak için web tabanlı Zeki Öğretim Sistemlerinde (ZÖS) hızlı bir artış olmuştur. Bu sistemleri kullanan öğrenciler farklı ihtiyaçlara, tercihlere ve özelliklere sahip farklı geçmişlerden gelmektedirler. Bu nedenle, her bir kullanıcıya dinamik uyarlama ve bilgiyi etkili bir şekilde sunmak için kullanıcı dostu bir arayüz sağlama yeteneği ZÖS lerinin önemli bir özelliğidir. ZÖS'lerinin etkinliği, öğrencilerin özellikleri ve ihtiyaçları ile ilgili bilgileri toplamak ve incelemek için kullanılan yöntemlere bağlıdır. Aynı zamanda uyarlanabilir eğitim bağlamında sistemlerin etkinliği bilginin işlenme biçimine de bağlıdır. Bulanık mantık ve Bayes ağı gibi ders içeriğini her öğrencinin amacına göre uyarlayan ve öğrenci değerlendirme sürecinde belirsizlikle başa çıkmak için kolaylaştıran çeşitli yapay zeka yöntemleri vardır. Bu tezde, öğrenmede uyarlanabilir destek sağlamak amacı ile öğrencilerin bilgi düzeylerine göre modellenerek uyarlamaların gerçekleştirildiği, bulanık mantık ve Bayes ağları tekniklerine dayanan hibrit bir yöntem kullanılarak FB-ITS adı verilen zeki bir öğretim sistemi geliştirilmiştir. FB-ITS, bulanık mantığın ve Bayes ağının avantajlarını kullanmaktadır. FB-ITS sisteminde bulanık mantık, öğrencinin önceki ve güncel bilgilerine göre belirli bir alan konusundaki performansını belirlemek için kullanılmış ve Bayes ağı, bulanık mantık sisteminden gelen kanıtlara dayanarak öğrencinin ilgili konulardaki durumunu belirlemek için kullanılmıştır. Bu çalışmada FB-ITS'nin etkinliği, mevcut geleneksel e-öğrenme sistemiyle karşılaştırılarak değerlendirilmiş, aynı zamanda, bulanık mantık ve Bayes ağı kullanılarak ayrı ayrı geliştirilen ve uygulanan iki ZÖS ile de karşılaştırılmıştır. Çalışma, Atılım Üniversitesi lisans öğrencileri ile yürütülmüştür. Önerilen sistemin etkinliğini değerlendirmek için öğrencilerin akademik performansı, öğrencilerin memnuniyeti ve sistem kullanılabilirliği olmak üzere üç bağımlı değişken kullanılmıştır. Sonuçlar, FB-ITS kullanarak eğitim alan öğrencilerin Bayes ağı (79.09), bulanık mantık (69.77) ve geleneksel e-öğrenme sistemi (64.33) kullanan diğer öğrencilere kıyasla ortalama olarak daha yüksek akademik performansa (82.95) sahip olduğunu göstermiştir. Son testin yapılması için geçen süre ile ilgili sonuçlara göre; FB-ITS kullanan öğrenciler (7.87 dakika), geleneksel e-öğrenme sistemini (13.86 dakika) kullanan öğrencilere kıyasla ortalama olarak daha az zamana ihtiyaç duymuşlardır. Elde edilen bulgulara göre geliştirilen yeni sistemin, final sınavını yapma hızı ve yüksek akademik başarı açısından alan yazına katkıda bulunduğu sonucuna varılabilir. Ayrıca, FB-ITS sisteminin değerlendirilme sonuçları, öğrencilerin memnuniyeti ve kullanışlığı açısından olumlu sonuçlar göstermiştir.