Reyhanoğlu, İzay

Profile Picture
Name Variants
İzay, Reyhanoglu
Reyhanoglu,Izay
R.,Izay
İzay, Reyhanoğlu
Izay, Reyhanoglu
Reyhanoglu,I.
Reyhanoglu, Izay
Reyhanoglu, İZay
Reyhanoğlu,I.
R., İzay
I., Reyhanoglu
Reyhanoğlu, İZay
Reyhanoglu,İ.
I.,Reyhanoğlu
İzay Reyhanoğlu
R., Izay
Reyhanoğlu,İ.
İ., Reyhanoğlu
R., İZay
İ.,Reyhanoğlu
I.,Reyhanoglu
İzay, Reyhanoğlu
I., Reyhanoğlu
R.,İZay
Job Title
Yardımcı Doçent
Email Address
izay.reyhanoglu@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Aviation Management
Status
Website
ORCID ID
0000-0002-4645-5030
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
GYN-9597-2022
Scholarly Output

2

Articles

2

Citation Count

0

Supervised Theses

0

Filters

2022 - 20242
Reset filters

Settings

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - WoS: 0
    Analyzing the Criteria Affecting Transition To Airplane by Comparing Different Methods
    (Mehmet Akif Ersoy Univ, 2022) Reyhanoglu, Izay; Tengilimoglu, Dilaver; Business; Aviation Management
    This study, using the multi-vehicle approach, discusses the criteria affecting the transition from alternative transportation modes (car, train, bus) to air transportation between city pairs that neither have a hub status nor non-stop flights between them. If these criteria change, the demand for air transportation will increase. For this purpose, a survey was conducted in the provinces of Kayseri and Bursa, which are among the important trade, industry, and tourism centers in Turkey, in the course of three months between January and March, 2018. Logistic regression, the artificial neural network model, and clustering analyses were applied to the data compiled from questionnaires responded to by 501 individuals in Kayseri and 453 individuals in Bursa. According to the empirical findings, it was concluded that the most significant criteria in the transition to air transportation according to all three methods are the cost of travel/ticket price and non-stop flight. Additionally, it was observed that the Artificial Neural Networks (ANN) model made more accurate predictions compared to others. This study is important since it compares three different methods for the purpose of criteria determination concerning the choice of transportation modes.
  • Thumbnail Image
    Article
    Elektrikli Araç Satın Alma Niyetini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Ankara İli Örneği
    (2024) Erdoğan, Eyüp Can; Tengilimoğlu, Dilaver; Bilgin, Pınar; Reyhanoğlu, İzay
    Amaç - Bu çalışma, Elektrikli araç satın alma niyetini etkileyen faktörleri ve bu faktörlerin demografik değişkenlere göre farklılık gösterip göstermediğini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Yöntem – Bu çalışmada nicel araştırma yöntemlerinden ilişkisel tarama yöntemi kullanılmıştır. Ankara’da yaşayan 20 yaş üstü bireylere toplam 414 anket uygulaması yapılmış ve elde edilen veriler istatistiksel paket programlar aracılığıyla analiz edilmiştir. Bulgular - Analizler, yaş, cinsiyet, eğitim düzeyi ve gelir düzeyi gibi demografik faktörlerin elektrikli araç satın alma niyeti üzerinde farklılık gösterdiğini ortaya koymuştur. Yaşa göre, 56 yaş ve üzeri katılımcıların \"Hızlanma ve Keyifli Sürüş\" algısının genç katılımcılardan daha yüksek olduğu bulunmuştur. 26-35 yaş arası katılımcıların ise \"Düşük Gürültü\", \"Olumlu İtibar\", \"Araçtaki Alan\", \"Güvenlik\" ve \"Çevre Dostu\" algılarının daha yüksek olduğu gözlemlenmiştir. Cinsiyete göre, kadınların elektrikli araç satın alma niyeti alt boyutlarında genellikle daha yüksek puanlar aldığı tespit edilmiştir. Eğitim düzeyine göre, lisansüstü mezunlarının \"Olumlu İtibar\", \"Araçtaki Alan\", \"Güvenlik\", \"Çevre Dostu\", \"Çevresel Kaygı\" ve \"Satın Alma Niyeti\" alt boyutlarında daha yüksek puanlar aldığı ve algılarının farklılık gösterdiği belirlenmiştir. Gelir düzeyine göre, belirli gelir gruplarının algıladıkları fiyat değeri, çevresel kaygı ve satın alma niyeti üzerinde etkili olduğu bulunmuştur. Tartışma - Sonuç olarak, elektrikli araç satın alma niyetinin demografik faktörlerle ilişkili olduğu ve algılanan fiyat değeri, çevresel kaygı ve satın alma niyeti arasında pozitif bir ilişki olduğu bulunmuştur.